Comment formater un axe datetime dans Matplotlib pour une meilleure lisibilité ?

Formatage d'un axe date-heure

Lors du traçage d'une série avec un index date-heure, l'axe des x peut afficher les heures, les minutes et les secondes le long avec l'année et le mois. Pour simplifier la lisibilité du graphique, il est possible de supprimer ces informations temporelles excessives.

Considérons un exemple de série :

2014-01-01     7
2014-02-01     8
2014-03-01     9
2014-04-01     8

Tracer cette série afficherait initialement un graphique avec un axe x encombré .

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

series = pd.Series([7, 8, 9, 8], index=pd.date_range('2014-01', periods=4, freq='MS'))
plt.plot(series.index, series.values)
plt.show()

Pour résoudre ce problème, les formateurs de Matplotlib peuvent être utilisés pour contrôler le format d'affichage des graduations de l'axe x.

import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates

# generate data
N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS")
np.random.seed(365)  # for reproducible values
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)

# plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)

# set tick formatters
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

En spécifiant le "%Y-%m " chaîne de format, les étiquettes de l'axe des X affichent désormais l'année et le mois dans un format simplifié.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!