Comment additionner efficacement des entiers dans une liste Python : `sum()` vs `reduce()`

Somme d'entiers dans des listes Python : un guide complet

Lorsque vous travaillez avec des données numériques en Python, il est souvent utile de trouver la somme des valeurs dans une liste. Cela peut être utilisé pour diverses applications, telles que le calcul de totaux ou le calcul de moyennes.

Solution

Il existe plusieurs façons d'effectuer cette opération en Python. Voici les approches les plus courantes :

Utilisation de la fonction sum() :

La façon la plus simple de additionner des entiers dans une liste consiste à utiliser la fonction sum() intégrée. fonction. Cette fonction prend une liste de nombres comme argument et renvoie la somme de tous ses éléments.

<code class="python">x = [2, 4, 7, 12, 3]
sum_of_all_numbers = sum(x)</code>

Utilisation de la fonction réduire() :

Une autre approche est pour utiliser la fonction réduire(). Réduire effectue une opération cumulative sur chaque élément d'une liste, ce qui donne une valeur unique. Dans ce cas, nous pouvons utiliser une fonction lambda pour définir l'opération d'addition.

<code class="python">x = [2, 4, 7, 12, 3]
sum_of_all_numbers = reduce(lambda q, p: p + q, x)</code>

Explication

Dans l'approche sum(), la fonction itère sur chaque élément dans la liste et les additionne. Le résultat est stocké dans la variable sum_of_all_numbers.

Dans l'approche réduire(), la fonction lambda est utilisée pour définir une opération d'addition. La fonction réduire() applique ensuite cette opération de manière cumulative à chaque élément de la liste, en commençant par les deux premiers éléments. Le résultat est stocké dans la variable sum_of_all_numbers.

Ces deux méthodes fournissent des moyens efficaces pour calculer la somme des entiers dans une liste Python. Cependant, la fonction sum() est généralement le choix préféré car elle est plus concise et plus facile à comprendre.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!