Voici quelques titres basés sur des questions qui capturent l’essence de l’article : * Hiérarchie de traçage de Matplotlib : figure, axes et tracé – Quelle est la différence ? * Comment choisir la bonne approche

Comprendre la hiérarchie de dessin de Matplotlib : tracé, axes et figure

Lorsque vous tracez avec matplotlib, vous rencontrez trois objets clés : le tracé, les axes, et le chiffre. La hiérarchie et la fonctionnalité de ces objets peuvent prêter à confusion. Explorons les différences et les meilleures pratiques.

Tracé, axes et figure : la hiérarchie

La figure est le conteneur de l'ensemble du tracé. , représentant la toile sur laquelle l'intrigue est dessinée. Il définit des propriétés telles que la taille, la couleur d'arrière-plan et les marges.

Les axes sont des régions rectangulaires dans la figure où les données sont tracées. Chaque objet axes peut contenir plusieurs tracés et possède son propre ensemble de propriétés pour configurer les éléments de tracé tels que les étiquettes, les graduations et les légendes.

Plot est une représentation graphique des données dans un objet axes. . Il peut s'agir d'une courbe, d'un nuage de points, d'un histogramme ou d'une autre représentation visuelle.

Trois façons de dessiner des tracés

Vous pouvez créer des tracés dans matplotlib en utilisant trois approches différentes :

1. plt.plot(x, y): Cette méthode trace directement sur les axes actuels à l'aide de l'interface plt. Il est pratique pour les petites visualisations rapides sans avoir besoin de contrôler explicitement les objets figure et axes.
2. ax = plt.subplot(); ax.plot(x, y) : Cette approche utilise l'interface plt pour créer un objet axes (ax), puis l'utilise pour tracer des données. Cela vous donne plus de contrôle sur la position et les propriétés des axes.
3. figure = plt.figure(); new_plot = figure.add_subplot(111); new_plot.plot(x, y) :Cette approche entièrement orientée objet vous permet de créer explicitement à la fois les objets figure et les axes, offrant ainsi une personnalisation et un contrôle maximum.

Bonnes pratiques

Le choix de la méthode à utiliser dépend de la nature de votre parcelle et du niveau de personnalisation requis :

• Pour des visualisations et des explorations rapides : Utilisez directement plt.plot().
• Pour personnaliser les propriétés du tracé individuel : Utilisez ax.plot() et spécifiez l'objet axes.
• Pour les tracés avec plusieurs axes ou dispositions spécifiques : Utilisez directement les objets figure et axes, vous donnant un contrôle complet sur leurs propriétés.

En comprenant la hiérarchie et les fonctionnalités du tracé, des axes et de la figure, vous pouvez créer efficacement des tracés personnalisés et informatifs dans matplotlib.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!