Comment fonctionnent les arguments « niveaux », « clés » et « noms » dans la fonction « concat » de Pandas ?

À quoi servent les arguments « niveaux », « clés » et noms dans la fonction concat de Pandas ?

• niveaux : Cette option vous permet de spécifier les niveaux spécifiques (valeurs uniques) qui doivent être utilisés pour construire un MultiIndex. Si vous ne spécifiez pas l'argument des niveaux, Pandas les déduira à partir des clés que vous fournissez.
• keys : Cette option prend une séquence de valeurs scalaires ou de tuples en entrée. La longueur de la liste des clés doit correspondre au nombre d'éléments concaténés. Les valeurs de la liste des clés sont utilisées pour créer un objet MultiIndex dans l'attribut index ou columns du DataFrame résultant.
• names : Cette option vous permet de spécifier les noms des niveaux de l'objet MultiIndex résultant. La longueur de la liste de noms doit correspondre au nombre de niveaux dans le MultiIndex. Si vous ne spécifiez pas l'argument noms, Pandas attribuera des noms par défaut aux niveaux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!