Qu'est-ce qui est le plus efficace : sous-requête NOT EXISTS ou LEFT JOIN pour rechercher des lignes non présentes dans une autre table ?

Optimisation des requêtes MySQL pour les lignes non présentes dans une autre table

Lorsque vous travaillez avec plusieurs tables, il est souvent nécessaire de récupérer les enregistrements présents dans une table mais pas dans une autre. Dans le contexte de MySQL, il existe deux approches courantes pour résoudre ce scénario : la sous-requête NOT EXISTS et la LEFT JOIN suivie d'une vérification IS NULL.

L'approche de la sous-requête NOT EXISTS, comme démontré dans l'exemple fourni, implique de vérifier si un enregistrement de la table A n'existe pas dans la table B en fonction de la clé primaire correspondante. Bien que cette méthode fonctionne, elle peut s'avérer inefficace, en particulier pour les grands ensembles de données, car elle nécessite plusieurs recherches dans la base de données pour chaque enregistrement.

Pour améliorer les performances, envisagez plutôt d'utiliser LEFT JOIN, comme suggéré dans la question. Cette approche renvoie tous les enregistrements de la table A, y compris ceux qui ont des enregistrements correspondants dans la table B et ceux qui n'en ont pas. Vous pouvez ensuite filtrer les enregistrements qui n'ont pas d'enregistrements correspondants en vérifiant si la colonne correspondante de la table B est NULL.

La requête optimisée suivante illustre cette approche :

<code class="sql">SELECT A.*
FROM A
LEFT JOIN B ON A.x = B.y
WHERE B.y IS NULL;</code>

Cette requête devrait fonctionner beaucoup plus rapidement que l'approche de sous-requête NOT EXISTS, en particulier pour les grands ensembles de données, car elle évite le besoin de plusieurs recherches dans la base de données. Il renvoie efficacement uniquement les enregistrements uniques à la table A.

En général, l'approche LEFT JOIN est préférée pour ce type de requête car elle est plus efficace et évolutive. Cependant, il est important de prendre en compte les caractéristiques spécifiques de votre ensemble de données et les exigences de performances pour déterminer la solution la plus adaptée.

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