Maison > Article > développement back-end > Voici quelques options de titre, en gardant à l’esprit la nécessité d’un format de question : **Comparaisons directes :** * **Functools.partial vs Lambdas : quand l'un brille-t-il sur l'autre ?** * **Au-delà de Lambdas : comment
Functools.partial : dévoiler ses avantages par rapport à Lambdas
Functools.partial est un outil puissant en Python pour créer des fonctions spécialisées avec des arguments fixes. Bien que les lambdas fournissent également un moyen de définir des fonctions anonymes, ils présentent certaines limitations par rapport à functools.partial.
Fonctionnalités au-delà de Lambdas
Contrairement à lambdas, functools.partial vous permet pour corriger les arguments nommés dans la nouvelle fonction. Cela vous permet de créer des fonctions qui utilisent toujours des valeurs par défaut spécifiques, même si l'appelant fournit des valeurs différentes. Par exemple :
<code class="python">import functools f = functools.partial(int, base=2) print(f('23')) # Prints 15 (23 in binary)</code>
Introspection et remplacement
Functools.partial renvoie une fonction qui a des attributs tels que func, args et mots-clés. Ces attributs donnent accès à la fonction encapsulée, aux arguments de position fixes et aux arguments nommés fixes. De plus, vous pouvez remplacer les arguments nommés fixes sur le site d'appel :
<code class="python">print(f('23', base=10)) # Prints 23 (base overridden to 10)</code>
Lisibilité
La lisibilité des fonctions partielles par rapport aux lambdas est subjective. Les lambdas peuvent être concis et simples lorsqu'ils sont utilisés dans des cas simples. Cependant, pour les applications partielles plus complexes, les fonctions partielles fournissent une syntaxe plus explicite et plus lisible.
Avantages supplémentaires
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!