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Comment compter efficacement des attributs spécifiques sur plusieurs sites dans MongoDB à l'aide de Go ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-25 21:57:03554parcourir

How to Efficiently Count Specific Attributes Across Multiple Venues in MongoDB using Go?

Récupérer la liste des éléments en vérifiant plusieurs valeurs d'attribut dans MongoDB dans Go

Problème :

Étant donné une structure de données JSON avec une liste imbriquée de sites et de leurs attributs, comment récupérer le nombre d'attributs spécifiques (par exemple, les utilisateurs Linux) pour plusieurs sites ? Par exemple, vous souhaitez compter le nombre d'utilisateurs Linux pour les sites avec les identifiants « VID1212 » et « VID4343 ».

Solution :

Pour y parvenir dans MongoDB, vous pouvez utiliser le cadre d'agrégation :

  1. $match : Filtrer les documents en fonction des identifiants de lieu spécifiés à l'aide de l'opérateur $in.
  2. $unwind : Aplatissez la liste de lieux imbriquée et additionnez les tableaux pour dénormaliser les données.
  3. $match (deuxième application) : Filtrez à nouveau les documents déroulés pour ne prendre en compte que les identifiants de lieu souhaités.
  4. $unwind (deuxième application) : Continuez à dérouler les sous-documents de somme imbriqués.
  5. $group :** Regroupez les documents en fonction du champ **nom** du sous-document de somme et agrégez le champ **value** à l'aide de l'accumulateur **$sum.
  6. $cond : Utilisez une expression conditionnelle pour créer des champs de comptage distincts pour chacun attribut souhaité (par exemple, Linux, Ubuntu).

Pour une alternative plus flexible :

  1. Remplacez la dernière étape d'agrégation par :

    { 
     "$group": {
         "_id": null,
         "counts": {
             "$push": {
                 "name": "$_id",
                 "count": "$count"
             }
         }
     }
    }

Cette alternative regroupe en fonction du nom de l'attribut et pousse le nombre correspondant dans un tableau.

Pour l'implémentation dans Golang à l'aide de mGo (v2), reportez-vous aux instructions sur http:/ /godoc.org/labix.org/v2/mgo#Collection.Pipe.

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