


Portée des variables initialisées dans les instructions If
En Python, la portée d'une variable s'étend généralement au plus petit bloc de code inclus dans lequel elle est défini. Cependant, les variables initialisées dans les instructions if se comportent différemment.
Considérez le code suivant :
<code class="python">if __name__ == '__main__': x = 1 print(x)</code>
Dans cet exemple, la variable x est initialisée dans une instruction if. Dans de nombreux autres langages de programmation, cela entraînerait une erreur car x serait considéré comme local à l'instruction if et inaccessible en dehors de celle-ci.
Cependant, en Python, les variables sont limitées à la fonction la plus interne, la classe , ou le module dans lequel ils sont définis. Les blocs de contrôle tels que les instructions if et while ne créent pas de nouvelles étendues. Par conséquent, x reste accessible même après la fin de l'instruction if.
Par conséquent, le code ci-dessus s'exécutera sans erreur et imprimera la valeur de x comme 1. Ce comportement est souvent inattendu pour les programmeurs venant d'autres langages, mais c'est une distinction importante à comprendre lorsque l'on travaille avec Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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