Comment aplatir une structure imbriquée dans une trame de données Spark ?

Aplatissement d'une structure dans une trame de données Spark

Une trame de données Spark typique comprend un arrangement structuré de données, nécessitant parfois l'aplatissement de structures complexes pour analyse plus approfondie. Un scénario courant consiste à aplatir des structures imbriquées dans un dataframe.

Récemment, un utilisateur a été confronté à un défi similaire, cherchant à aplatir une colonne de structure imbriquée nommée « data » dans son dataframe. La question s'est posée : « Existe-t-il un moyen d'aplatir cette structure ? »

La communauté Spark a suggéré une solution concise. Explode, une transformation couramment utilisée pour aplatir les tableaux dans Spark, ne s'applique pas directement aux structures. Cependant, Spark 1.6 a introduit une solution simple :

df.select(df.col("data.*"))

Cette approche étend efficacement la structure « données », exposant ses sous-champs sous forme de colonnes individuelles dans le cadre de données. Alternativement, des sous-champs spécifiques peuvent être sélectionnés explicitement :

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

En tirant parti de ces techniques, les utilisateurs peuvent aplatir sans effort les structures imbriquées, libérant ainsi le potentiel d'une exploration et d'une manipulation plus approfondies des données dans leurs cadres de données Spark.

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