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Comment le rendement et le rendement fonctionnent-ils ensemble dans les générateurs Python 3.3 ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-25 04:39:02244parcourir

How Do Return and Yield Work Together in Python 3.3 Generators?

Utiliser Return et Yield ensemble dans les générateurs Python

Dans Python 2, une instruction return dans une fonction génératrice qui utilisait également le rendement entraînerait une erreur. Cependant, dans Python 3.3, un changement subtil s'est produit.

Démonstration de code

Considérez le code Python 3.3 suivant :

<code class="python">def f():
  return 3
  yield 2
  
x = f()
print(x.__next__())</code>

Explication

Dans ce code, la fonction f comprend à la fois une instruction return et une instruction rendement. Lorsque la fonction est appelée, l'instruction return est exécutée en premier et la valeur 3 est renvoyée. Par conséquent, l'instruction rendement n'est pas exécutée.

Lorsque le générateur x est itéré en appelant sa méthode next, une exception StopIteration est levée avec une valeur de 3. Cela signifie que L'itérateur du générateur est épuisé et la valeur renvoyée par l'instruction return est disponible comme attribut value de l'exception.

Nouveau mécanisme en Python 3.3

Selon PEP 380 , ce comportement est une nouvelle fonctionnalité introduite dans Python 3.3. Cela équivaut à écrire :

<code class="python">def f():
  yield 3
  raise StopIteration</code>

Exemple avec Yield from

L'exemple suivant montre comment ce comportement affecte les générateurs délégués à l'aide de la syntaxe Yield from :

<code class="python">def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

# g is still a generator so we need to iterate to run it:
for _ in g():
    pass</code>

Dans ce cas, le rendement de la déclaration délègue au générateur f. Puisque f renvoie une valeur mais n'a plus d'instructions rendement, la valeur 1 est imprimée. Cependant, l'instruction rendement 2 dans f n'est pas exécutée.

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