Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Voici quelques titres basés sur des questions, adaptés au contenu de l'article : **Direct et concis :** * **Comment ajouter des zéros non significatifs aux chaînes dans une trame de données Pandas ?** * **Chaînes de remplissage avec interligne

Voici quelques titres basés sur des questions, adaptés au contenu de l'article : **Direct et concis :** * **Comment ajouter des zéros non significatifs aux chaînes dans une trame de données Pandas ?** * **Chaînes de remplissage avec interligne

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-25 01:40:02393parcourir

Here are a few question-based titles, tailored to the article's content:

**Direct & Concise:**

* **How to Add Leading Zeros to Strings in a Pandas Dataframe?**
* **Padding Strings with Leading Zeros in Pandas: Two Methods**

**More Descriptive:**

* **

Ajout de zéros non significatifs aux chaînes dans un cadre de données Pandas

Pour ajouter des zéros non significatifs aux colonnes de chaînes dans un cadre de données Pandas, il existe plusieurs approches :

Utilisation de l'attribut str

L'attribut str donne accès à diverses méthodes de manipulation de chaînes. Pour la tâche donnée, la méthode zfill() peut être utilisée :

<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>

Cette fonction remplira les chaînes de la colonne ID avec des zéros jusqu'à une longueur totale de 15 caractères.

Utiliser la fonction format()

La fonction format() offre une autre façon d'ajouter des zéros non significatifs :

<code class="python">df['ID'] = '{0:0>15}'.format(df['ID'])</code>

Ici, la fonction format prend chaque élément de la colonne ID et le convertit en chaîne. Le 0 spécifie que la chaîne doit être complétée par des zéros et 15 définit la longueur totale de la chaîne résultante.

Ressources supplémentaires

Pour plus d'informations sur la gestion des chaînes dans Pandas, référez-vous à la documentation : http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html

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