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## Qu'est-ce qui rend le code « Pythonic » ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-25 00:51:02662parcourir

## What Makes Code

L'essence de Python : Comprendre le concept de Pythonic

Au sein de la communauté Python, le terme « Pythonic » apparaît fréquemment dans les critiques de code, indiquant un besoin d’optimisation du code. Alors, qu’est-ce que cela signifie exactement pour le code d’être Pythonique ? Essentiellement, il incarne l'utilisation des fonctionnalités uniques de Python pour créer un code qui excelle en termes de clarté, de concision et de maintenabilité.

Le code Python adhère aux conventions établies au sein de la communauté Python et exploite les capacités du langage comme prévu. Pour illustrer ce concept, examinons deux extraits de code :

Non-Pythonic :

<code class="python">while i < someValue:
    do_something(list[i])
    i += 1</code>

Pythonic :

<code class="python">for x in list:
    doSomething(x)</code>

Alors que l'exemple non-Pythonic utilise une boucle while traditionnelle, l'alternative Pythonic opte pour une boucle for qui parcourt les éléments de la liste. Cette approche correspond mieux à la syntaxe concise et intuitive de Python.

Les exemples de code non Python proviennent souvent de personnes ayant une expérience dans d'autres langages de programmation. En tentant d'adapter des modèles familiers, ils peuvent, par inadvertance, ignorer l'utilisation prévue de Python. Les boucles, par exemple, fournissent un excellent exemple de cet écueil.

Considérez le code suivant, couramment utilisé en Java :

<code class="java">for (int index = 0; index < items.length; index++) {
     items[index].performAction();
}</code>

Traduire textuellement ce code en Python entraînerait un non- Approche Pythonique :

<code class="python">while index < length:
    items[index].perform_action()
    index += 1</code>

Une solution plus Pythonique, cependant, utiliserait une boucle for :

<code class="python">for item in items:
  item.perform_action()</code>

Mieux encore, une expression génératrice pourrait offrir une alternative concise et efficace :

<code class="python">(item.some_attribute for item in items)</code>

Essentiellement, lorsque le code est jugé non Python, cela indique une opportunité d'améliorer sa compatibilité avec les conventions de codage de Python. En adoptant les capacités inhérentes de Python, les développeurs peuvent créer du code qui non seulement répond aux exigences fonctionnelles, mais incarne également l'élégance et la simplicité qui définissent le langage.

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