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Comment gérer les types sérialisables non JSON dans la sérialisation Python JSON ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-25 00:28:30194parcourir

How to Handle Non-JSON Serializable Types in Python JSON Serialization?

Gestion des types sérialisables non JSON dans la sérialisation JSON

Problème :
Encodage d'un ensemble Python contenant des les objets avec hash et eq déclenchent une TypeError dans la méthode json.dumps.

Encodeur personnalisé pour les ensembles :
Vous pouvez créer un encodeur personnalisé qui gère les ensembles en les convertissant en listes avant l'encodage :

<code class="python">import json

class SetEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, set):
            return list(obj)
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

Gestion des types imbriqués et complexes :
Pour personnaliser la façon dont les types imbriqués et complexes sont encodés, vous pouvez remplacez la méthode par défaut dans votre encodeur pour prendre en compte différents types de données. Par exemple, pour gérer les dates, vous pouvez utiliser ceci :

<code class="python">class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

Gestion des conversions clé en valeur :
La méthode par défaut dans JSONEncoder applique la conversion que vous définissez à toutes les valeurs de l'objet. Il ne fait pas de distinction entre les clés et les valeurs. Par conséquent, vous devrez implémenter une logique dans votre encodeur personnalisé pour gérer explicitement les conversions clé-valeur.

Exemple pour les objets imbriqués :
Pour gérer les objets imbriqués, vous pouvez récursivement appeler le processus de sérialisation sur leurs valeurs. Par exemple, pour gérer les ensembles imbriqués, vous pouvez procéder comme suit :

<code class="python">class NestedSetEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, set):
            return list(obj)
        if isinstance(obj, dict):
            return {key: NestedSetEncoder().encode(value) for key, value in obj.items()}
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

En étendant JSONEncoder et en remplaçant la méthode par défaut pour gérer des types de données spécifiques, vous pouvez personnaliser le processus de sérialisation JSON pour s'adapter à divers types de données complexes et non complexes. -types standards.

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