Comment la construction de chaînes de promesses récursives affecte-t-elle la consommation de mémoire ?

Construction d'une chaîne de promesses récursive et considérations relatives à la mémoire

Dans l'extrait de code fourni, une chaîne de promesses est construite de manière récursive, ce qui soulève des inquiétudes quant aux problèmes de mémoire potentiels. . Cet article examine ces préoccupations, en explorant si la construction de chaînes récursives présente une empreinte mémoire plus grande que la construction de chaînes de récursivité ou de promesses traditionnelles.

Résoudre la chaîne par rapport à la chaîne de promesses

Contraire aux hypothèses, la construction récursive présentée ne crée pas de chaîne de promesses standard. Au lieu de cela, il forme une « chaîne de résolution », dans laquelle plusieurs promesses aboutissent au même résultat. À la fin de la récursion, la promesse la plus interne se résout en la valeur réelle, qui est propagée à toutes les promesses en attente dans la chaîne.

Allocation et gestion de la mémoire

Le La structure de la chaîne de résolution présente un modèle d’allocation de mémoire unique. Même si le nombre d'objets de promesse créés augmente avec le temps, l'empreinte mémoire réelle reste limitée. Une fois la promesse la plus interne résolue, les promesses intermédiaires deviennent inutiles et sont éligibles au garbage collection.

En revanche, une chaîne de promesses traditionnelle basée sur ensuite alloue plusieurs objets de promesse à l'avance et les résout progressivement, provoquant un pic de mémoire temporaire. Une fois la chaîne réglée, les promesses résolues peuvent être récupérées en toute sécurité.

Complexité temporelle

Alors que la longueur de la chaîne de résolution augmente avec le temps, elle maintient une constante complexité spatio-temporelle. Semblables à la récursivité des appels de queue, les optimisations peuvent éliminer le besoin d'allocation de mémoire excessive.

Optimisation de la chaîne récursive

Dans des environnements comme Haskell, les constructions récursives pour les boucles asynchrones sont largement utilisées . Ils ont inspiré des optimisations qui permettent une mémoire et des performances d'exécution constantes. Certaines bibliothèques de promesses mettent également en œuvre des optimisations pour atténuer la consommation de mémoire lors de la construction de la chaîne de résolution.

Considérations spécifiques à la bibliothèque

La consommation de mémoire peut varier entre les différentes bibliothèques de promesses. Bien que certaines bibliothèques puissent avoir une gestion optimisée des chaînes récursives, d’autres non. La spécification ES6 Promises nécessite une inspection de la valeur à chaque appel de résolution, ce qui rend plus difficile l'effondrement des chaînes de résolution.

Conclusion

La construction d'une chaîne de promesses récursive, même si elle ne crée pas une chaîne de promesses traditionnelle, présente un modèle d'allocation de mémoire unique. Le nombre d'objets de promesse augmente avec le temps, mais l'empreinte mémoire réelle reste relativement constante en raison de la possibilité de récupérer les promesses intermédiaires. Des optimisations existent pour atténuer davantage la consommation de mémoire, et des considérations spécifiques à la bibliothèque doivent être prises en compte lors de l'évaluation des implications en matière de mémoire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!