


Quelle est la différence de division entière négative entre Python 2 et Python 3 ?
Division entière négative délicate en Python
En travaillant sur une application, le résultat surprenant de la division entière a soulevé des questions. En divisant 8 par -7, le résultat est -2, une valeur entière. Pour comprendre ce phénomène, examinons les subtilités de la division entière.
Division entière contre vraie division
Python 2 utilise la division entière, désignée par "/", ce qui donne un quotient entier. Lors de la division d'entiers négatifs, le quotient est arrondi vers la valeur la plus négative (division plancher). Cela signifie que 8/-7 est tronqué à -2, même si la valeur réelle est plus proche de -1,143.
Python 3 revisité
Pour éviter cette ambiguïté, Python 3 a introduit la vraie division, qui aboutit toujours à une valeur flottante à moins que les deux opérandes ne soient des entiers. Ceci est cohérent avec la division mathématique et élimine le besoin de convertir manuellement les opérandes en flottants. Par conséquent, 8/-7 dans Python 3 serait correctement évalué à -1,143.
Division entière dans Python 3
Si vous avez toujours besoin d'une division entière dans Python 3, le // L'opérateur peut être utilisé. Semblable à la division entière dans Python 2, elle arrondit le quotient vers l'infini négatif.
Contexte historique
Le comportement de la division entière dans Python 2 a été influencé par les langages de programmation historiques et ne reflète pas les normes mathématiques. Python 3 a résolu ce problème en introduisant une véritable division, conforme aux attentes de la plupart des développeurs.
Ressources supplémentaires
Pour plus d'informations sur ce sujet, reportez-vous à l'amélioration Python Proposition 238 (PEP 238) au sujet du changement d'opérateur de division :
[PEP 238 -- Changer l'opérateur de division](https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/ )
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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