Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Pourquoi les packages sont-ils installés localement plutôt que liés de manière centralisée dans la gestion des packages ?
Pourquoi les packages sont installés plutôt que liés à un environnement spécifique
Lors de l'installation de packages à l'aide de gestionnaires de packages populaires tels que conda et pip, ils sont généralement installés dans des répertoires spécifiques dans différents environnements. Cette pratique soulève la question de savoir pourquoi les packages sont installés directement dans un environnement plutôt que d'être simplement liés à un emplacement central.
Mécanisme de liaison matérielle de Conda
Contrairement à l'hypothèse initiale , conda utilise en fait un mécanisme de liaison matérielle pour économiser de l'espace et rationaliser la gestion des packages. Le hardlinking fait référence à la création de plusieurs pointeurs vers les mêmes données sous-jacentes, partageant essentiellement le fichier physique entre plusieurs répertoires.
Avantages du hardlinking
L'utilisation de hardlinks offre plusieurs avantages :
Comprendre l'utilisation réelle du disque
Pour évaluer avec précision l'espace disque consommé par les environnements, il est crucial de prendre en compte la nature matérielle des packages. L'utilisation d'outils comme du avec l'option -sh peut fournir des résultats trompeurs en affichant la taille de chaque répertoire d'environnement séparément.
Pour obtenir l'utilisation réelle de l'espace, la commande du doit être exécutée sur tous les environnements et sur le répertoire pkgs collectivement. :
<code class="bash">du -sh pkgs envs/*</code>
Cette commande révélera que la majeure partie de l'espace est allouée aux packages partagés dans le répertoire pkgs, tandis que les environnements individuels sont relativement légers en raison de la liaison matérielle.
Conclusion
Bien que les packages semblent être installés directement dans les environnements, le mécanisme de liaison matérielle de conda garantit une utilisation efficace de l'espace et une optimisation des performances. Cette approche permet des économies d'espace significatives et rationalise la gestion des packages, offrant ainsi une expérience utilisateur plus robuste et plus pratique.
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