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Gestion des dépendances : pourquoi les packages sont installés au lieu d'être liés
Les outils de gestion de packages tels que conda et pip installent des packages dans des environnements spécifiques plutôt que de créer des liens vers un emplacement central. Pourquoi est-ce l'approche privilégiée ?
Hardlinking : une stratégie d'économie d'espace
Conda, en fait, utilise le hardlinking pour économiser de l'espace. Les liens physiques créent plusieurs références au même fichier, réduisant ainsi l'utilisation du disque. Lorsque les packages sont installés, des liens physiques sont créés à partir du cache central des packages vers les répertoires d'environnement spécifiques.
Mesure de l'occupation du disque
Pour évaluer avec précision l'espace disque réellement consommé, utilisez du. En examinant la taille des répertoires d'environnement individuellement, l'utilisation calculée peut surestimer l'occupation réelle. En prenant en compte les liens physiques, nous obtenons une mesure plus précise.
Exemple :
$ for d in envs/*; do du -sh $d; done
Cette commande calcule l'utilisation non corrigée par environnement, ce qui semble indiquer une consommation d'espace importante.
Cependant, compte tenu des liens physiques, nous découvrons des économies d'espace substantielles :
$ du -sh envs/*
Installation et liaison séparées
La séparation de l'installation des packages et des liens physiques offre plusieurs avantages :
Conclusion
L'installation de packages plutôt que la liaison fournit un mécanisme robuste et économe en espace pour la gestion des dépendances dans les environnements Python. En tirant parti des liens physiques, conda minimise les besoins de stockage tout en garantissant l'isolation de l'environnement et la flexibilité de mise à niveau des packages.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!