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Comment renvoyer des tableaux NumPy sous forme d'images à l'aide de FastAPI ?

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2024-10-24 05:47:02545parcourir

How to Return NumPy Arrays as Images Using FastAPI?

Comment rendre un tableau NumPy sous forme d'image dans FastAPI

Problème : Afficher un tableau NumPy sous forme d'image dans FastAPI

Solution :

Pour afficher un tableau NumPy sous forme d'image dans FastAPI, vous disposez de deux options principales :

Option 1 : renvoyer l'image sous forme d'octets

Cette approche implique la conversion le tableau NumPy en octets en utilisant la bibliothèque PIL ou OpenCV, puis en renvoyant les octets sous forme de réponse personnalisée avec les en-têtes appropriés.

Utilisation de PIL :

<code class="python"># Convert NumPy array to bytes using PIL
from PIL import Image
import io

arr = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)  # Sample RGB image
buf = BytesIO()
im = Image.fromarray(arr)
im.save(buf, format='PNG')
im_bytes = buf.getvalue()

# Return bytes as a Response with appropriate headers
from fastapi import Response

headers = {'Content-Disposition': 'inline; filename="test.png"'}
return Response(im_bytes, headers=headers, media_type='image/png')</code>

Utilisation d'OpenCV :

<code class="python"># Convert NumPy array to bytes using OpenCV
import cv2

arr = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)  # Sample RGB image
arr = cv2.cvtColor(arr, cv2.COLOR_RGB2BGR)
success, im = cv2.imencode('.png', arr)

# Return bytes as a Response with appropriate headers
from fastapi import Response

headers = {'Content-Disposition': 'inline; filename="test.png"'}
return Response(im.tobytes(), headers=headers, media_type='image/png')</code>

Option 2 : Renvoyer l'image sous forme de tableau NumPy codé en JSON

Cette approche n'est pas recommandée à des fins d'affichage, mais peut être utilisé pour le transfert de données.

Utilisation de PIL :

<code class="python">import numpy as np
import json

# Convert NumPy array to JSON-encoded string
arr = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)  # Sample RGB image
json_data = json.dumps(arr.tolist())</code>

Utilisation d'OpenCV :

<code class="python">import numpy as np
import cv2
import json

# Convert NumPy array to JSON-encoded string
arr = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)  # Sample RGB image
json_data = json.dumps(arr.tolist()).replace('-1', '255')</code>

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