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toMap Collector peut-il remplacer efficacement l'utilisation de GroupingBy et de Reducing ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-24 03:48:31368parcourir

Can toMap Collector Effectively Replace Using GroupingBy and Reducing?

Alternative au GroupingBy et à la réduction : le collecteur toMap

Dans le domaine du traitement de flux Java, les collecteurs groupingBy et réducteurs apparaissent souvent comme un duo puissant. Cependant, comme l'a souligné @Holger, le collecteur toMap peut parfois fournir une solution plus élégante et plus efficace. Cet article examine le raisonnement derrière ce modèle suggéré.

Le modèle

Lorsque vous appliquez un collecteur réducteur aux groupes obtenus via groupingBy, envisagez plutôt d'utiliser toMap. Ce modèle suggère que toMap convient mieux aux situations où une réduction classique, plutôt qu'une réduction mutable, est souhaitée.

Pourquoi toMap Excel ?

La différence entre Les collecteurs réducteurs et les collecteurs à réduction mutables dépendent du fait que l'opération soit appliquée au flux (réduction) ou au résultat d'un regroupement (réduction mutable). Le collecteur toMap, qui emploie une fonction de fusion, effectue une réduction classique sur les groupes.

Le choix de toMap est avantageux pour les raisons suivantes :

  • Absence d'Optionnel : Bien que la réduction des collecteurs renvoie un facultatif, ce qui peut être gênant lorsque vous travaillez avec groupingBy, toMap ne souffre pas de ce problème.
  • Lisibilité améliorée : La syntaxe de toMap est souvent plus concise et plus facile à comprendre que de chaîner groupingBy et de réduire.
  • Efficacité : toMap peut potentiellement offrir de meilleures performances car il évite la surcharge liée à la création d'instances facultatives intermédiaires.

Conclusion

Bien que groupingBy et Reduction restent de précieux collecteurs dans l'arsenal de flux Java, reconnaître le modèle selon lequel toMap peut remplacer efficacement leur combinaison pour les réductions classiques peut améliorer le code de traitement de flux. Ce modèle rappelle que la compréhension des nuances des techniques de manipulation de flux peut apporter des avantages à la fois en termes de lisibilité et d'efficacité.

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