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Au-delà de la limite de 20 chiffres de MySQL : comment puis-je stocker des entiers plus grands ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-23 22:06:30278parcourir

Beyond MySQL's 20-Digit Limit: How Can I Store Larger Integers?

Travailler avec des entiers au-delà de la limite de 20 chiffres de MySQL

Dans MySQL, le type de données BIGINT semble offrir une grande capacité de stockage pour les entiers. Cependant, il existe des cas où des nombres plus grands sont nécessaires, ce qui nécessite des solutions alternatives.

Méthodes de stockage alternatives

Lorsque vous traitez des entiers dépassant 20 chiffres, envisagez d'utiliser les techniques suivantes :

  • VARCHAR : Twitter recommande de stocker les grands entiers sous forme de VARCHAR, car les champs textuels peuvent accueillir des nombres qui dépassent les limites des types entiers natifs. Cependant, les opérations mathématiques sur les VARCHAR nécessitent une manipulation de chaînes, ce qui réduit les performances par rapport aux entiers natifs.

Choisir le bon type

Le choix entre BIGINT, VARCHAR ou les autres types de données dépendent des exigences spécifiques :

  • BIGINT : idéal pour les entiers compris entre -9 223 372 036 854 775 808 et 9 223 372 036 854 775 807.
  • VARCHAR  : Convient aux entiers au-delà de la plage BIGINT, mais les performances sont sacrifiées pour les opérations mathématiques.
  • FLOAT : Offre une plage plus large que les entiers mais avec une précision réduite.
  • DECIMAL : prend en charge des valeurs intégrales plus grandes (par exemple, decimal(65,0) peut contenir jusqu'à 65 chiffres) avec une haute précision, mais les exigences de stockage sont augmentées par rapport à BIGINT.

Conclusion

Comprendre les limites et les alternatives au stockage de grands entiers dans MySQL est crucial pour sélectionner le type de données le plus approprié. En choisissant la bonne méthode de stockage en fonction d'exigences spécifiques, les développeurs peuvent garantir une gestion efficace des données et éviter d'éventuels problèmes de performances ou de corruption des données.

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