Comment renommer le nom de l'index dans les Pandas DataFrames ?

Renommer l'index dans Pandas DataFrame

Lorsque vous travaillez avec Pandas DataFrames, il est souvent nécessaire de modifier les noms d'index ou de colonne pour mieux s'adapter aux données tâche d'analyse. La méthode rename offre un moyen pratique de renommer des colonnes, mais qu'en est-il de l'index ?

Problème :

Considérez un DataFrame avec un index DateTime et des colonnes sans étiquette. Si vous tentez de renommer à la fois l'index et le nom de la colonne à l'aide de la méthode rename, seul le nom de la colonne est renommé.

Solution :

La méthode rename opère sur les valeurs d'index. , pas le nom de l'index. Pour modifier le nom de l'index, utilisez ce qui suit :

<code class="python">df.index.names = ['NewIndexName']</code>

Comprendre la différence :

L'index et les colonnes d'un DataFrame sont de nature similaire, car ils sont tous deux représentent une collection ordonnée de valeurs. Cependant, la convention de dénomination est différente. Les noms d'index font référence aux niveaux de l'index (par exemple, « Date »), tandis que les noms de colonnes font référence à des colonnes spécifiques (par exemple, « SM »).

Exemples :

Pour clarifier la distinction, considérons les exemples suivants :

<code class="python"># Renaming index values:
df.rename(index={0: 'a'})

# Renaming index name:
df.index.names = ['index']

# Renaming column name:
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})</code>

En comprenant cette différence, vous pouvez manipuler efficacement les noms d'index et de colonnes de vos DataFrames pour faciliter les tâches d'analyse des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!