Comment puis-je renommer l'index et la colonne

Renommer l'index et les colonnes Pandas DataFrame

Dans ce scénario, où vous avez un fichier CSV avec un index DateTime et des colonnes sans étiquette, renommer les deux l'index et les colonnes sont cruciaux pour l'organisation et l'analyse. Cependant, l'utilisation de la méthode standard df.rename() ne renomme que les noms de colonnes.

Solution : Renommer les noms de niveau d'index

Pour renommer les noms de niveau d'index, qui représentent les étiquettes des valeurs d'index, utilisez l'attribut df.index.names. Dans ce cas :

<code class="python">df.index.names = ['Date']</code>

Cela attribue le nom « Date » au niveau de l'index.

Comprendre l'index et les colonnes

Il est important de notez que les colonnes et l'index sont essentiellement le même type d'objet (Index ou MultiIndex). Vous pouvez échanger leurs rôles en utilisant la méthode de transposition. Cette conceptualisation aide à comprendre le processus de changement de nom.

Exemples

• Renommer les valeurs d'index : df.rename(index={0: 'a'})
• Renommer les noms de colonnes : df.rename(columns={'B': 'BB'})
• Renommer les noms de niveaux d'index : df.index.names = ['index']
• Renommer les noms au niveau des colonnes : df.columns.names = ['column']

Remarque : Les attributs index.names et columns.names sont simplement des listes, permettant pour renommer via la compréhension de liste ou la carte.

N'oubliez pas que la distinction clé entre renommer les valeurs d'index et les noms de niveau est que les noms de niveau font référence aux étiquettes ou aux titres, tandis que renommer les valeurs modifie directement les valeurs d'index ou de colonne elles-mêmes.

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