Comment insérer une ligne dans une trame de données Pandas à l'aide de loc, de l'index décalé et du tri

Insérer une ligne dans un dataframe Pandas

Lorsque vous travaillez avec des dataframes Pandas, vous pouvez rencontrer le besoin d'insérer une nouvelle ligne à un emplacement spécifique. Supposons que vous ayez un dataframe avec deux séries, s1 et s2, représentées comme suit :

<code class="python">s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)],  columns =  ["A", "B", "C"])

print(df)</code>

   A  B  C
0  5  6  7
1  7  8  9

[2 rows x 3 columns]

Pour ajouter une nouvelle ligne avec les valeurs [2, 3, 4] comme première ligne, suivez ces étapes :

1. Attribuez une ligne à un index spécifique à l'aide de loc :

<code class="python">df.loc[-1] = [2, 3, 4]  # adding a row</code>

2. Décaler l'indice de 1 :

<code class="python">df.index = df.index + 1  # shifting index</code>

3. Trier par index :

<code class="python">df = df.sort_index()  # sorting by index</code>

Après avoir effectué ces étapes, vous obtiendrez le résultat souhaité :

    A  B  C
 0  2  3  4
 1  5  6  7
 2  7  8  9

Comme expliqué dans la documentation Pandas sur l'indexation : Réglage avec élargissement, cette approche vous permet d'ajouter de nouvelles lignes à un dataframe en agrandissant l'index. La fonction loc vous permet d'attribuer des valeurs à un index spécifique, dans ce cas, -1 pour la nouvelle ligne. Le déplacement de l'index et le tri par index garantissent que la nouvelle ligne est insérée comme première ligne du dataframe.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!