Comment appliquer des fonctions avec des arguments à la série Pandas ?

Application de fonctions avec des arguments à une série Pandas

Question :

Comment puis-je appliquer une fonction avec des arguments à une série dans Python Pandas? La documentation mentionne une méthode d'application, mais elle n'accepte pas de paramètres supplémentaires.

Réponse :

Versions Pandas plus récentes :

• Dans les versions récentes de Pandas, la méthode apply prend désormais en charge la transmission d'arguments de position et de mots clés.

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2, 3, 4), extra_kw=1)</code>

Anciennes versions de Pandas :

• functools.partial : Utilisez functools.partial pour créer une fonction qui a des arguments supplémentaires prédéfinis.

<code class="python">import functools
add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>

• Lambda : Créez une fonction lambda qui inclut tous les arguments nécessaires.

<code class="python">my_series.apply((lambda x: your_func(a, b, c, d, ..., x)))</code>

Recommandation :

Functools.partial est généralement l'option préférée car elle permet un nettoyage plus propre. code et transmission plus facile des arguments de mots clés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!