


_tkinter.TclError : aucun nom d'affichage et aucune variable d'environnement $DISPLAY
Problème
Les scripts Python utilisant Matplotlib échouent sur un serveur avec l'erreur " pas de nom d'affichage et pas de variable d'environnement $DISPLAY" lors de la génération de tracés. Le problème se pose car Matplotlib utilise le backend Xwindows par défaut et est incompatible avec les environnements de serveur dépourvus d'interface utilisateur graphique (GUI).
Solution
Pour résoudre ce problème, configurez Matplotlib pour qu'il utilise un backend non interactif. Il existe plusieurs méthodes pour y parvenir :
- Ajouter du code au script : Au début de votre script, avant d'importer matplotlib.pyplot, incluez le code suivant :
<code class="python">import matplotlib matplotlib.use('Agg')</code>
- Modifier le fichier de configuration Matplotlib : Dans le fichier .config/matplotlib/matplotlibrc, ajoutez la ligne backend : Agg. Cela demandera à Matplotlib d'utiliser le backend Agg non interactif.
echo "backend: Agg" > ~/.config/matplotlib/matplotlibrc
- Utilisez SSH avec X Forwarding : Lors de la connexion au serveur via SSH, utilisez le Option -X pour activer le transfert Xwindows. Cela permettra aux applications GUI exécutées sur le serveur d'interagir avec l'environnement GUI du client.
ssh -X remoteMachine.com
- Exporter la variable $DISPLAY : Définissez la variable d'environnement $DISPLAY sur une valeur appropriée, telle que l'adresse IP et le numéro d'affichage de la machine du client.
export DISPLAY=mymachine.com:0.0
En implémentant l'une de ces solutions, vous pouvez configurer Matplotlib pour qu'il fonctionne dans un environnement de serveur sans compter sur un Interface graphique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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