Comment transmettre des arguments pour appliquer des fonctions pour la série Pandas en Python ?

Passer des arguments aux fonctions d'application de séries dans Python Pandas

La bibliothèque pandas fournit la méthode 'apply()' pour appliquer une fonction à chaque élément d'une série. Cependant, les anciennes versions de Pandas ne permettent pas de transmettre des arguments supplémentaires à la fonction.

Solution pour les anciennes versions de Pandas :

Pour gérer cette limitation dans les anciennes versions de pandas, vous pouvez utiliser les fonctions 'functools.partial()' ou 'lambda' :

Utilisation de 'functools.partial()' :

<code class="python">import functools
import operator

# Define a function with multiple arguments
def add_3(a, b, c):
    return a + b + c

# Create a partial function by binding extra arguments
add_3_partial = functools.partial(add_3, 2, 3)

# Apply the partial function to a series
series.apply(add_3_partial)</code>

Utilisation de 'lambda' :

<code class="python"># Create a lambda function to pass extra arguments to the apply method
lambda_func = lambda x: my_function(a, b, c, d, ..., x)

# Apply the lambda function to the series
series.apply(lambda_func)</code>

Solution pour les versions plus récentes de Pandas :

Depuis octobre 2017, pandas prend en charge la transmission des arguments de position et de mot-clé directement à la méthode 'apply()' :

<code class="python">series.apply(my_function, args=(2, 3, 4), extra_kw={"example": 5})</code>

Dans cette syntaxe, les arguments de position sont ajoutés après l'élément du Série, tandis que les arguments de mots-clés sont transmis sous forme de dictionnaire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!