Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Try/Except vs If/Else : quand utiliser chacun pour la gestion des erreurs
Gestion des exceptions : Try/Except vs. If/Else
Faces à des erreurs ou exceptions potentielles dans le code, les programmeurs hésitent souvent entre utiliser blocs try/sauf ou instructions if/else. Bien que cette décision puisse sembler triviale, elle peut avoir un impact significatif sur la conception, les performances et la lisibilité du code.
Try/Except vs. If/Else : Approche préférée
L'approche générale Le consensus, soutenu par PEP 20, est de donner la priorité à try/sauf sur if/else when :
Optimisation de la vitesse
Prenons l'exemple de l'accès à un élément dans une liste :
<code class="python">try: x = my_list[index] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
Ici, try/sauf est avantageux lorsque l'index est susceptible d'être trouvé dans la liste, minimisant ainsi l'apparition d'IndexError. En revanche, une approche if/else nécessiterait une recherche supplémentaire :
<code class="python">if index < len(my_list): x = my_list[index] else: x = 'NO_ABC'
Gestion et lisibilité des exceptions
Python encourage l'utilisation d'exceptions dans le cadre de son EAFP (Plus facile de demander pardon que la permission) philosophie. En détectant les erreurs avec élégance dans les blocs try/sauf, les programmeurs garantissent que les exceptions ne passent pas silencieusement. De plus, try/sauf permet un code plus concis et élégant :
<code class="python">Worse (LBYL: 'look before you leap'): if not isinstance(s, str) or not s.isdigit(): return None elif len(s) > 10: #too many digits for int conversion return None else: return int(s) Better (EAFP: Easier to ask for forgiveness than permission): try: return int(s) except (TypeError, ValueError, OverflowError): #int conversion failed return None</code>
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