Les pandas peuvent-ils gérer efficacement les séparateurs non uniformes dans une entrée CSV ?

Gestion des séparateurs non réguliers dans Pandas read_csv

Lors de la lecture des données d'un fichier à l'aide de la méthode read_csv dans Pandas, vous pouvez rencontrer différents séparateurs dans vos colonnes. Certains champs peuvent être séparés par des tabulations, tandis que d'autres ont une séparation des espaces incohérente (par exemple, 2-3 espaces, ou des espaces et des tabulations mixtes).

Les pandas peuvent-ils naviguer efficacement dans cette irrégularité ?

Contrairement à Python line.split(), read_csv() des pandas peut avoir du mal à s'adapter à de tels séparateurs non uniformes. Cependant, il existe des solutions pour résoudre ce problème :

Utilisation des délimiteurs Regex :

Le paramètre délimiteur dans read_csv() peut accepter une expression régulière. En utilisant "s", vous pouvez demander aux pandas de traiter n'importe quel caractère d'espacement (y compris les espaces et les tabulations) comme délimiteur :

<code class="python">pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")</code>

Utilisation delim_whitespace :

Pour les cas où les séparateurs sont strictement des espaces (espaces ou tabulations), vous pouvez simplifier votre code en utilisant le paramètre delim_whitespace :

<code class="python">pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delim_whitespace=True)</code>

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