Comment exécuter un script Python via la configuration Crontab Crontab ?-Tutoriel Python-php.cn

Maison

développement back-end

Tutoriel Python

Comment exécuter un script Python via la configuration Crontab Crontab ?

Linda Hamilton

Oct 22, 2024 am 07:31 AM

How to Execute a Python Script Via Crontab Crontab Configuration?

Exécuter un script Python via Crontab

Configuration de Crontab

Pour exécuter un script Python à l'aide de crontab, modifiez le fichier crontab à l'aide de la commande crontab -e. Ajoutez la ligne suivante à la fin du fichier :

*/10 * * * * /usr/bin/python /home/souza/Documets/Listener/listener.py

Cette ligne précise que le script doit être exécuté toutes les 10 minutes. La syntaxe de crontab est la suivante :

Minute (0-59)
Heure (0-23)
Jour du mois (1-31)
Mois (1-12 ou nom du mois)
Jour de la semaine (0-6 ou nom du jour)

Considérations sur le script

Le script Python fourni dans la question utilise la bibliothèque pycurl pour interagir avec l'API OpenStack. Il surveille l'état des serveurs existants et crée de nouveaux serveurs si certaines conditions sont remplies.

Édition de fichiers

Pour configurer la tâche cron, il vous suffit de modifier le fichier crontab en exécutant crontab -e. Aucune modification de fichier supplémentaire n'est nécessaire.

Redémarrage des services

Le redémarrage de cron peut être nécessaire si les modifications de configuration ne prennent pas effet immédiatement. Pour redémarrer cron, exécutez la commande suivante :

sudo service cron restart

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration

Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article connexe

Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

Dans quels types d'applications les tableaux Numpy sont-ils couramment utilisés?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Quand choisiriez-vous d'utiliser un tableau sur une liste dans Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Toutes les opérations de liste sont-elles prises en charge par des tableaux, et vice versa? Pourquoi ou pourquoi pas?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

Comment accéder aux éléments dans une liste de python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.