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Comment créer un graphique à barres empilées dans Pandas avec des données groupées ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-21 19:37:03223parcourir

How to Create a Stacked Bar Chart in Pandas with Grouped Data?

Tracer un graphique à barres empilées à l'aide de Pandas

Question :

Comment puis-je créer un graphique à barres empilées avec des pandas, similaire à l'image fournie ? Mon cadre de données actuel se compose de colonnes distinctes pour les comptes « Nom du site » et « Abus/NFF », et je ne parviens pas à organiser les données ou à générer le graphique à barres empilées.

Solution :

1. Préparation des données :

Créez un nouveau cadre de données en regroupant les données par « Nom du site » et « Abus/NFF » et en comptant les occurrences de chaque combinaison.

2 . Empiler les données :

Utilisez la méthode .unstack() pour créer une trame de données empilée, avec « Nom du site » comme index et « Abuse/NFF » comme colonnes.

3. Remplissage des valeurs manquantes :

Gérez toutes les valeurs manquantes en les remplissant avec des zéros à l'aide de la méthode .fillna(0).

4. Tracer le graphique à barres :

Utilisez la méthode .plot() avec le paramètre kind défini sur 'bar' et le paramètre empilé défini sur True pour générer un graphique à barres empilées.

Code Python :

<code class="python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a dataframe from the CSV file
df = pd.read_csv("data.csv")

# Group by "Site Name" and "Abuse/NFF" and count occurrences
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Plot the stacked bar chart
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()</code>

Sortie :

Le tracé résultant ressemblera à l'image fournie dans la question d'origine, affichant le nombre empilé de "Abus" et "NFF" pour chaque "Nom du site".

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