Meilleurs débogueurs Python pour 4

Lors de la création d'applications logicielles à l'aide de Python, les développeurs sont souvent confrontés à des scénarios dans lesquels leur code Python ne fonctionne pas comme prévu et affiche des erreurs. Dans de tels cas, les développeurs utilisent des débogueurs Python pour vérifier le code et détecter la différence entre l'état réel de l'application logicielle et son comportement attendu.

En déboguant à l'aide des débogueurs Python, les développeurs identifient et corrigent les erreurs dans le code Python et assurent le bon fonctionnement des applications logicielles Python. Les développeurs utilisent les débogueurs Python pour identifier les erreurs et leur processus de résolution, permettant ainsi aux développeurs de résoudre les problèmes rapidement.

Il existe plusieurs débogueurs Python sur le marché pour l'exécution de processus de débogage. Cependant, trouver le meilleur est le plus difficile. Pour résoudre ce problème, nous avons dressé une liste des dix meilleurs débogueurs Python pour 2024 avec leurs fonctionnalités clés.

Présentation du débogage

Le débogage dans le processus de développement logiciel est la méthode permettant d'identifier et de corriger les bogues dans les applications logicielles. Il s'agit du processus le plus crucial car il permet une identification précoce de tout bug critique qui autrement entraînerait des corrections coûteuses et des retards dans la publication du logiciel.

Ici, les développeurs vérifient le code du programme et détectent les erreurs éventuelles dans l'application logicielle qui ne fonctionne pas. Bien que le débogage soit long et complexe, il ne peut être ignoré ou manqué dans le développement logiciel.

Qu'est-ce qu'un débogueur Python ?

Le débogueur Python est l'outil qui effectue le processus de débogage dans le code Python. Cela inclut principalement la détection des erreurs de syntaxe, de sémantique et d’exécution qui rendent le code non fonctionnel. Les développeurs utilisent de tels débogueurs Python pour suspendre l'exécution du code Python et évaluer différentes variables, expressions et états du programme à tout moment.

Avec un débogueur Python, il est possible de supprimer la source d'erreur et de comprendre le fonctionnement du code. Cependant, sans débogueurs Python, il devient difficile et long pour le développeur de corriger les bogues, principalement en raison de la grande complexité de la base de code.

Ci-dessous, nous listerons certains des meilleurs débogueurs Python à utiliser en 2024.

Meilleurs débogueurs Python pour 2024

Python est utilisé à la fois pour le développement de sites Web et d’applications mobiles. Par conséquent, les développeurs doivent utiliser des débogueurs Python dans le processus de développement pour déboguer et résoudre les problèmes de code. Aujourd'hui, il existe un grand nombre de débogueurs Python disponibles pour aider les développeurs.

Voici les meilleurs débogueurs Python à rechercher en 2024 :

pdb — Le débogueur Python

Le débogueur Python (pdb) est l'un des meilleurs débogueurs Python avec un débogueur natif intégré qui aide les développeurs à détecter efficacement les bogues. Le module pdb introduit un débogueur de code source interactif conçu pour les programmes Python.

Il fait partie intégrante de la bibliothèque standard packagée avec Python lors de son installation sur votre poste de travail. De plus, ce débogueur Python propose une gamme de commandes supplémentaires pour vous aider lors du développement Python.

Caractéristiques :

• Prend en charge la définition de points d'arrêt conditionnels et permet un pas unique au niveau de la ligne source.

• Livré avec la fonction pdb.set_trace() pour arrêter l'exécution du programme, identifiant efficacement la cause première des bugs.

• Utilise des commandes telles que next, step et continue, donnant un contrôle précis sur l'exécution du programme.

• Permet l'évaluation des cadres de pile, les listes de codes sources et l'inspection du code Python arbitraire dans le contexte de n'importe quel cadre de pile.

• Prend en charge le débogage post-mortem et est accessible sous le contrôle du programme.

• Permet aux développeurs de suspendre l'exécution du programme, de mesurer les variables et de parcourir le code pour identifier et résoudre les problèmes.

• Offre la possibilité de conserver et de recharger les points d'arrêt et les commandes au cours des sessions de débogage, ajoutant ainsi une couche de continuité à votre processus de débogage.

PyCharm

PyCharm est l'un des IDE de développement Web les plus populaires pour Python. Il comprend différents outils comme un débogueur intégré, un exécuteur de tests, un profileur Python, des outils de base de données intégrés, des terminaux intégrés et autres. Il vous permet d'écrire du code de haute qualité et de rationaliser le processus de développement logiciel.

Caractéristiques :

• Vous permet d'exécuter divers tests, qu'il s'agisse d'un fichier de test, d'une seule classe de test, d'une méthode ou de tous les tests d'un dossier.

• Vous permet d'établir des points d'arrêt, d'inspecter les variables et de naviguer dans votre code pour identifier et résoudre les problèmes efficacement.

• Vous permet de visualiser les résultats dans l'exécuteur de test graphique, avec des statistiques d'exécution et une navigation transparente dans le code de test.

• Fournit une coloration syntaxique pour Python, facilitant la différenciation des mots-clés, des variables et d'autres éléments dans votre code.

• Offre des fonctionnalités telles que Aller à la définition et Rechercher des utilisations pour parcourir votre base de code.

• Permet la refactorisation du code avec des outils pour renommer les variables, extraire les méthodes, etc.

• Propose des suggestions intelligentes de complétion de code, permettant une écriture de code plus rapide avec moins d'erreurs.

• Fournit une prise en charge étendue pour l'écriture et l'exécution de tests, s'intégrant de manière transparente aux frameworks de test Python populaires tels que unittest, pytest et nose.

Débogueur de code VS

Ceci est considéré comme l'un des meilleurs débogueurs Python et est intégré à VS Code IDE avec une extension qui permet le débogage du code Python. Ses fonctionnalités incluent le débogage étape par étape, les points d'arrêt, l'inspection des variables et des outils supplémentaires pour la mise en évidence du code, le peluchage et l'auto-complétion. Il s'agit d'un choix populaire parmi les développeurs à la recherche d'un éditeur de code parfaitement intégré aux capacités de débogage.

Caractéristiques :

• Définit des points d'arrêt au sein de votre projet Python en cliquant simplement dans la gouttière adjacente à la ligne souhaitée pour l'inspection.

• Évalue le flux d'exécution du code pour rechercher les erreurs plus efficacement.

• Permet aux utilisateurs de visualiser la valeur des variables (locales, globales et classe) au moment de l'exécution du code.

• Détecte et gère les exceptions pendant les sessions de débogage, fournissant ainsi un aperçu des erreurs inattendues dans votre code.

• Redémarre ou arrête la session de débogage à tout moment, permettant un débogage et un dépannage itératifs.

• Débogue les applications Python multithread, prenant en charge la progression du code dans différents threads.

• Définit des expressions de surveillance pour surveiller des variables ou des expressions spécifiques et suivre leurs valeurs au fur et à mesure que vous parcourez le code.

PyDev

PyDev est un IDE open source qui prend en charge les applications Django. C'est encore un autre des meilleurs débogueurs Python qui effectue des analyses et des tests de code et propose des outils de refactorisation de code. Ce débogueur est construit sur la plate-forme Eclipse et fournit un environnement de développement pour les programmeurs Python.

Caractéristiques :

• Fournit une fonctionnalité de complétion de code intelligente qui facilite une écriture de code plus rapide et plus précise.

• Propose une analyse de code statique qui peut identifier les erreurs potentielles et fournir des suggestions d'amélioration, aidant ainsi à créer un code de haute qualité.

• Prend en charge les plugins qui permettent d'étendre PyDev avec des fonctionnalités supplémentaires, notamment la compatibilité avec les frameworks Python populaires comme Django et Flask.

• Offre des capacités de débogage robustes, notamment la prise en charge du débogage multithread et à distance.

• Prend en charge les applications Django pour les outils d'analyse, de test et de refactoring de code.

IPDB

Internet Pinball Machine Database, ou ipdb, est l'un des meilleurs débogueurs Python que les développeurs peuvent intégrer dans le shell Python pour le débogage. Avec ce débogueur Python, les développeurs peuvent facilement accéder à leur code étape par étape, définir des points d'arrêt et mesurer les variables en temps réel. Il diffère des autres débogueurs Python car il fonctionne au sein de l'interpréteur Python, ce qui facilite son utilisation et le rend compatible avec différents outils.

Caractéristiques :

• S'intègre au débogueur Python et au shell IPython, ipdb facilite un environnement de débogage complet.

• Permet aux développeurs de démarrer le débogueur directement à partir de l'invite IPython, passant ainsi de manière transparente entre le débogage et l'exploration interactive de leur code.

• Fournit des fonctionnalités de débogage essentielles telles que la définition de points d'arrêt, le parcours de l'exécution du code et l'inspection des variables, permettant une identification et une résolution faciles des problèmes dans les programmes Python.

• Rationalise le flux de travail de débogage, offrant une expérience de débogage plus efficace et productive aux développeurs Python.

pdb

pdb fait partie des meilleurs débogueurs Python qui exploitent le module pdb standard. Ses fonctionnalités avancées et améliorations rationalisent le débogage et l’analyse du code Python. En tant qu'extension du module pdb de la bibliothèque standard, il maintient la compatibilité tout en introduisant plusieurs nouvelles fonctionnalités pour améliorer votre parcours de débogage.

Caractéristiques :

• Rend le code plus facile à lire dans le débogueur en le codant par couleur (nécessite la bibliothèque Pygments).

• Vous aide à terminer la saisie des expressions plus rapidement en suggérant des complétions au fur et à mesure que vous tapez.

• Garde le focus sur la ligne de code actuelle tout en faisant défiler la liste de codes, améliorant ainsi la navigation.

• Comprend vos commandes sans avoir besoin de préfixes comme « p » (imprimer) ou « c » (continuer), simplifiant ainsi l'interaction.

• Vous permet de personnaliser l'apparence du débogueur, notamment en activant/désactivant des fonctionnalités et en choisissant les couleurs.

trépan

Il s'agit d'un outil de débogage basé sur Python 3 connu pour ses capacités de débogage permettant d'identifier et de corriger facilement les bogues dans le programme Python. trepan est considéré comme l'un des meilleurs débogueurs Python et propose une interface de ligne de commande interactive, permettant aux développeurs de parcourir le code, de définir des points d'arrêt et d'inspecter les variables. Grâce à ces outils, les développeurs peuvent avoir un aperçu du fonctionnement du programme et gérer le flux d'exécution du code.

Caractéristiques :

• Offre un shell interactif pour évaluer et ajuster l'état du programme pendant l'exécution.

• Permet la navigation dans le code une ligne à la fois, ce qui permet un contrôle total du flux d'exécution.

• Vous permet de définir des points d'arrêt n'importe où dans le code Python, qu'il s'agisse de fonctions, de classes ou de modules.

• Identifie les problèmes tels que les affectations incorrectes ou les valeurs inattendues en inspectant les valeurs des variables.

• S'intègre aux éditeurs de texte et IDE populaires tels que Vim, Emacs et PyCharm, permettant un débogage de code pratique dans l'environnement de développement préféré.

• Évalue les expressions et vous permet d'exécuter du code Python dans le contexte du programme.

madbg

Il s'agit d'un débogueur distant conçu pour Python. Il facilite une expérience TTY à distance complète, en transmettant les signaux du clavier au débogueur, en complétant les onglets, en historique des commandes, en modifiant les lignes et diverses autres fonctionnalités. De plus, il possède les capacités du débogueur IPython, ce qui améliore sa capacité de débogage, ce qui en fait l'un des meilleurs débogueurs Python.

Caractéristiques :

• Exécute le débogueur IPython avec toutes ses fonctionnalités.

• Facilite l'attachement préventif aux programmes en cours d'exécution sans nécessiter gdb, ce qui s'écarte des approches conventionnelles.

• Affecte de manière minime le programme débogué, bien qu'il ne soit pas encore recommandé pour le déploiement dans des environnements de production.

• Fournit des fonctionnalités TTY même lorsque le programme débogué fonctionne comme un démon ou en dehors d'un environnement de terminal.

wbd

Le prochain sur notre liste des meilleurs débogueurs Python est wbd. Il s'agit d'un débogueur Web construit sur un modèle client-serveur. Le serveur wbd gère la capacité de débogage et la connexion du navigateur via WebSockets. Ceci est structuré sur le framework Tornado.

wbd est compatible avec Python 2 (2.6, 2.7), Python 3 (3.2, 3.3, 3.4, 3.5) et pypy. De plus, il offre la flexibilité de déboguer un programme Python 2 à l'aide d'un serveur wdb fonctionnant sur Python 3 et vice versa. Il permet également de déboguer un programme sur un ordinateur avec un serveur de débogage hébergé sur un autre ordinateur, accessible via une page Web sur un troisième ordinateur.

Caractéristiques :

• Offre une interface Web pour déboguer efficacement le code Python, accessible via le navigateur Web.

• Vous permet de connecter le serveur wbd à la machine locale et de déboguer le code exécuté sur les serveurs distants.

• Définit des points d'arrêt sur le code pour arrêter l'exécution du code à un moment donné.

• Expose une API HTTP pour contrôler la session de débogage par programme.

• S'associe à Python REPL (Read-Eval-Print Loop) directement dans le débogueur.

• Débogue les applications Python multithread.

• S'intègre à différents frameworks Web Python comme Flask et Django.

• Utilise WebSockets pour déboguer le code Python en cours d'exécution à partir du navigateur Web.

IPython

Il ne s'agit pas principalement d'un débogueur Python mais fonctionne comme un shell interactif pour Python. Cependant, il offre toujours des fonctionnalités de débogage avancées, notamment le débogage étape par étape, le débogage interactif et le débogage post-mortem.

Développé par Fernando Perez en 2001, IPython est apparu comme un interpréteur Python amélioré. L'introduction d'IPython Notebook en 2011 a apporté une interface Web au terminal IPython, tandis qu'en 2014, le projet Jupyter est apparu comme un projet dérivé d'IPython.

Caractéristiques :

• Agit comme le noyau principal de Jupyter Notebook et d'autres outils frontaux du projet Jupyter.

• Fournit des capacités d'introspection d'objet, permettant l'inspection à l'exécution des propriétés de l'objet.

• Incorpore un système de commande magique pour contrôler les environnements Python et exécuter les tâches du système d'exploitation.

• Offre une fonctionnalité de débogage post-mortem pour enquêter sur l'état du programme aux points de défaillance.

• Inclut des outils de profilage pour analyser les performances du code.

• Livré avec une fonctionnalité robuste de complétion par tabulation pour explorer les méthodes, attributs et fonctions d'objet disponibles.

Facteurs à prendre en compte lors du choix des débogueurs Python

La sélection des meilleurs débogueurs Python pour déboguer le code est cruciale. Cela a un impact significatif sur l’efficience et l’efficacité du processus de débogage. Divers facteurs doivent être pris en compte lors de l'évaluation du débogueur qui correspond le mieux aux besoins individuels. Certains d'entre eux sont :

• Choisissez le débogueur Python, qui offre une expérience de débogage simple et intuitive. Cela simplifiera le processus d'identification précoce et de correction des erreurs de code.

• Vérifiez la compatibilité du débogueur avec votre version de Python, votre système d'exploitation et votre configuration matérielle pour garantir une intégration transparente.

• Évaluez le débogueur Python pouvant être intégré à l'environnement de développement choisi.

• Donnez la priorité aux débogueurs Python qui offrent des fonctionnalités telles que l'inspection des variables, les points d'arrêt et l'exécution de code ligne par ligne.

• Recherchez des débogueurs soutenus par une solide communauté d'utilisateurs et de développeurs, ainsi qu'un support et une documentation complets.

• Prenez en compte le coût du débogueur, principalement s'il fonctionne dans le cadre de contraintes budgétaires ou s'il contribue à un projet open source.

La prise en compte de ces facteurs améliore le processus de débogage et joue un rôle crucial pour faciliter des tests efficaces. Dans le monde technologique diversifié d’aujourd’hui, les développeurs et les testeurs rencontrent souvent des bogues spécifiques de l’interface utilisateur lorsqu’ils traitent différentes combinaisons de navigateurs, d’appareils et de plates-formes. Par exemple, un développeur ou un testeur peut rencontrer un problème lors du test d'un site Web Python sur Chrome sur macOS. Pour déboguer rapidement ces problèmes, ils devront peut-être vérifier le rendu sur différentes versions de macOS. Cependant, il n’est pas toujours pratique pour les développeurs et les testeurs d’accéder directement aux versions macOS sur site à des fins de tests.

Établir une infrastructure de test robuste pour tester et déboguer des applications logicielles basées sur Python dans différentes permutations de navigateurs, d'appareils et de combinaisons de systèmes d'exploitation peut s'avérer difficile. Pour surmonter ce défi, les développeurs et les testeurs peuvent opter pour des solutions basées sur le cloud pour déboguer et tester leurs sites Web ou applications Python sur le cloud. LambdaTest est l'une de ces plates-formes cloud de débogage et de test.

LambdaTest est une plate-forme d'orchestration et d'exécution de tests basée sur l'IA qui permet aux développeurs et aux testeurs de déboguer et de tester des sites Web et des applications mobiles basés sur Python dans un laboratoire de test à distance de 3 000 environnements de bureau et mobiles réels à grande échelle.

L'image ci-dessous fournit un aperçu de l'infrastructure disponible sur la ferme de navigateurs en ligne LambdaTest, présentant une session Chrome en direct exécutée sur un vrai macOS Sonoma.

Il offre une plate-forme de test basée sur le cloud que les développeurs et les testeurs peuvent exploiter pour le débogage et les tests en ligne. Cette plate-forme leur permet de tester des sites Web sur différents navigateurs tout en déboguant et en résolvant simultanément les problèmes sur différents navigateurs, versions de navigateur et systèmes d'exploitation.

Conclusion

Dans ce blog, nous avons discuté des dix meilleurs débogueurs Python pour 2024 qui aident à corriger l'erreur dans le code Python. Vous pouvez choisir le débogueur Python qui correspond le mieux à votre projet logiciel dans la liste fournie.

Lors de l'utilisation du débogueur Python, vous pouvez prendre en compte des points spécifiques pour une exécution transparente du débogueur Python. Par exemple, essayez d'utiliser le débogueur Python pour progresser dans votre code de manière séquentielle. Définissez les points d'arrêt de manière stratégique dans votre code. Ces points d'arrêt facilitent l'arrêt de l'exécution à des moments cruciaux, permettant une inspection approfondie de l'état de votre programme. De plus, utilisez la pile d’appels du débogueur pour visualiser le contexte d’exécution en cours. Cette fonctionnalité permet d'identifier les erreurs résultant des appels de fonction.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!