Comprendre les fermetures Python Lambda et leur portée : quelle est la différence ?

Python Lambda Closure Scoping Explorer

Pour tenter de comprendre les fermetures, la question se pose concernant l'écart entre l'utilisation d'une fonction lambda avec et sans une fonction englobante. L'objectif est d'éliminer une variable d'une signature de fonction, mais le lambda non enveloppé dans une fonction englobante renvoie systématiquement le nom de famille dans tous les cas.

Explication de la portée de la fermeture

Le problème central découle du concept de cadrage de clôture. Les fermetures en Python se ferment sur les noms, pas sur les valeurs. Lors de la définition d'une fonction lambda, la variable n dans la fonction n'est évaluée que lorsque la lambda est appelée. Cependant, lorsque le lambda est appelé, la valeur de n a déjà été définie sur la dernière valeur de la boucle.

Comprendre les arguments par défaut

Pour résoudre ce problème, il est essentiel pour comprendre les arguments par défaut dans les définitions de fonctions. En passant une variable comme argument avec une valeur par défaut, la valeur de cette variable est "verrouillée" au moment de la définition de la fonction, garantissant ainsi qu'elle est utilisée correctement lorsque la fonction est appelée.

Technique d'emballage de fonctions

Pour éliminer un argument de la fonction renvoyée tout en conservant une portée appropriée, une technique de wrapper de fonction peut être utilisée. Créez une fonction englobante, telle que makeFunc, qui accepte la variable n comme argument. Cette fonction renvoie une fonction lambda qui effectue l'opération souhaitée, faisant référence à la variable n définie dans la fonction englobante.

Compromis dans la création de fonctions

Cette approche offre un compromis. L'utilisation d'une fonction englobante simplifie le processus de création de fonction, rendant la fonction résultante plus complexe avec des arguments supplémentaires. Alternativement, envelopper le lambda dans une fonction englobante donne une fonction plus simple mais nécessite un processus de création de fonction plus complexe.

Conclusion

Comprendre la portée de la fermeture et l'utilisation de la valeur par défaut Les arguments sont cruciaux pour utiliser efficacement les fermetures en Python. Le choix entre simplifier la création de fonctions ou la fonction renvoyée dépend des exigences spécifiques de l'application, offrant flexibilité et contrôle sur la portée et le comportement des fonctions.

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