Comment résoudre les problèmes de portée de fermeture dans les fonctions Python Lambda ?

Comprendre la portée des fermetures Lambda Python

Lors de l'utilisation de fermetures en Python, il est crucial de comprendre leur comportement en matière de portée. Dans ce contexte, les fermetures font référence non seulement aux fonctions lambda mais également à toute fonction qui accède aux variables depuis sa portée englobante.

Dans l'exemple donné :

<code class="python">names = ['a', 'b', 'c']

funcs1 = [gen_clousure(n) for n in names]
funcs2 = [lambda x: test_fun(n, x) for n in names]</code>

La raison pour laquelle funcs2 renvoie le dernier le nom de tous les cas est dû à la portée de la clôture. Lors de la définition de lambda x : test_fun(n, x), la valeur de n n'est pas évaluée et stockée dans la fonction lors de la définition mais uniquement au moment de l'invocation. Par conséquent, au moment où la fonction est appelée, n contient la valeur finale de la boucle, ce qui entraîne l'impression répétée du nom de famille.

Pour résoudre ce problème, vous devez vous assurer que la fermeture capture la valeur souhaitée en en le fournissant comme argument à la fonction. Dans ce cas, vous devrez passer n comme argument à la fonction lambda, tel que :

<code class="python">funcs2 = [lambda x, n=n: test_fun(n, x) for n in names]</code>

Alternativement, vous pouvez encapsuler la fonction lambda dans une autre fonction :

<code class="python">def makeFunc(n):
    return lambda x: x+n
stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]</code>

Dans ce cas, le lambda interne fait référence à la variable locale n dans la fonction englobante makeFunc, ce qui permet à chaque fonction de capturer la valeur correcte de n.

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