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Pourquoi les modifications de liste entraînent-elles l'omission d'éléments lors de l'itération en Python ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-10-21 09:03:29634parcourir

Why Do List Modifications Cause Skipped Elements During Iteration in Python?

Anomalies d'itération de Python : saut d'éléments lors de la modification d'une liste

Lorsque vous parcourez une liste à l'aide d'une boucle en Python, il est crucial d'être conscient du potentiel anomalies pouvant survenir lors de la modification de la liste lors de l'itération. Une telle anomalie se produit lorsque des éléments sont supprimés de la liste dans la boucle.

Considérons l'exemple suivant :

<code class="python">x = [1, 2, 2, 2, 2]

for i in x:
    x.remove(i)

print(x)  # Expected: [] but instead results in [2, 2]</code>

Étonnamment, après l'exécution de cette boucle, la liste x contient toujours deux éléments ( [2, 2]) au lieu d'être vide comme prévu. Ce comportement découle de la façon dont Python gère l'itération de la liste.

Le mécanisme d'itération

Lorsqu'une boucle for parcourt une liste, elle maintient un pointeur interne qui pointe vers le élément actuellement examiné. Cependant, lorsqu'un élément est supprimé de la liste, le pointeur n'est pas automatiquement mis à jour pour référencer l'élément suivant. En conséquence, la boucle saute l'élément qui suit celui supprimé.

Éviter les éléments ignorés

Pour éviter les éléments ignorés, la modification de la liste peut être effectuée à l'aide d'un copie de la liste originale. Le code modifié suivant utilise le découpage pour créer une copie de la liste et parcourir dessus :

<code class="python">for i in x[:]:
    x.remove(i)</code>

L'opération de découpage x[:] crée une nouvelle liste qui contient tous les éléments de x. Cette copie est utilisée pour l'itération, garantissant que le pointeur interne se met correctement à jour vers l'élément suivant après la suppression. En conséquence, la boucle supprime avec succès tous les éléments de la liste.

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