Comment convertir une série ou un index Pandas en un tableau ou une liste NumPy ?

Conversion d'une série ou d'un index Pandas en tableau NumPy

Obtenir un tableau NumPy ou une liste Python à partir d'un index ou d'une colonne Pandas est un besoin courant lorsque travailler avec des données en Python. Ceci peut être réalisé facilement en utilisant les attributs et les méthodes de la bibliothèque Pandas.

NumPy Array

Pour convertir un index ou une colonne en un tableau NumPy, utilisez l'attribut values. Cet attribut accède au stockage de données sous-jacent sans avoir besoin de conversion :

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

index_array = df.index.values  # Result: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

column_array = df['A'].values  # Result: array([1, 2, 3])</code>

Liste

Pour convertir l'index en liste, utilisez la méthode tolist() :

<code class="python">index_list = df.index.tolist()  # Result: ['a', 'b', 'c']</code>

De même, cette méthode peut être appliquée aux colonnes pour obtenir une liste de valeurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!