Comment identifier les colonnes dans un Dataframe avec une correspondance de chaîne partielle ?

Identification des colonnes avec une chaîne partielle dans leur nom

Dans une trame de données, vous avez pour tâche de localiser une colonne dont le nom correspond partiellement à un chaîne spécifique. Contrairement à une correspondance exacte, l'exigence est d'identifier les colonnes contenant la chaîne « spike », mais potentiellement avec des caractères supplémentaires avant ou après, tels que « spike-2 », « hey Spike » ou « spike-in ».

Pour ce faire, nous pouvons utiliser une boucle pour parcourir les noms de colonnes du dataframe. Dans cette boucle, nous pouvons examiner chaque nom de colonne et déterminer si elle contient la sous-chaîne « spike ». Si une correspondance est trouvée, nous stockons le nom de la colonne dans une variable ou une liste.

Voici une explication détaillée de l'approche :

1. Parcourir les noms de colonnes : Utilisez une boucle for pour accéder séquentiellement à chaque nom de colonne dans le cadre de données.
2. Vérifiez la sous-chaîne : Dans la boucle, vérifiez si le nom de colonne actuel contient la sous-chaîne « spike ». Cela peut être fait en utilisant l'opérateur in.
3. Stocker les noms de colonnes correspondants : Si le nom de la colonne contient « spike », ajoutez-le à une variable ou à une liste. Cette liste contiendra les noms de colonnes qui correspondent partiellement à la chaîne souhaitée.

Une fois la boucle terminée, la variable ou la liste contiendra les noms de colonnes souhaités qui correspondent partiellement à « spike ». Vous pouvez ensuite accéder à ces colonnes selon vos besoins en utilisant le nom de la colonne comme clé.

Alternativement, si vous souhaitez créer un nouveau dataframe contenant uniquement les colonnes qui correspondent partiellement à « spike », vous pouvez utiliser la méthode de filtrage avec une expression régulière pour y parvenir.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!