Comment puis-je convertir une liste de listes en un tableau NumPy uniforme ?

Conversion d'une liste de listes en un tableau NumPy

Une tâche courante dans l'analyse des données consiste à convertir une liste de listes en un tableau NumPy pour opérations numériques efficaces. Ce tableau peut être formé en attribuant chaque liste à une ligne, chaque élément de la liste occupant une colonne.

Option 1 : Tableau de tableaux

Si les sous-listes ont des longueurs variables, une approche appropriée consiste à créer un tableau de tableaux. Cela préserve la structure originale de la liste de listes, ce qui facilite la récupération d'éléments spécifiques ou l'exécution d'opérations sur des sous-listes individuelles.

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])</code>

Option 2 : Tableau de listes

Une méthode alternative consiste à créer un tableau de listes. Cette approche conserve la structure de la liste des listes, chaque sous-liste étant représentée comme une liste dans le tableau.

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)</code>

Option 3 : longueurs de liste uniformes

Si il est essentiel que les sous-listes aient des longueurs uniformes, il est possible de compléter des listes plus courtes avec des valeurs None. Cela crée un tableau rectangulaire avec des dimensions cohérentes.

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in x])</code>

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