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Comment vérifier si les éléments d’une liste se chevauchent avec une autre en Python ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-20 08:05:29121parcourir

How Do I Check if Elements from One List Overlap with Another in Python?

Test du chevauchement des listes en Python

Introduction

En Python, déterminer si des éléments d'une liste existent dans une autre est essentiel pour diverses tâches de manipulation de données. Cet article explore différentes méthodes pour tester ce chevauchement, évaluer leur efficacité et fournir les meilleures pratiques.

Approches

1. Expression génératrice

<code class="python">any(i in a for i in b)</code>

Cette méthode parcourt une liste et vérifie l'appartenance à l'autre, renvoyant True si une correspondance est trouvée. Sa complexité temporelle est O(n), où n est la longueur de la plus grande liste.

2. Définir l'intersection

<code class="python">bool(set(a) & set(b))</code>

Cette approche convertit les deux listes en ensembles et trouve leur intersection. Si l'intersection n'est pas vide, elle renvoie True. La complexité temporelle dans le pire des cas est O(n m), où n et m sont les longueurs des listes.

3. Intersection d'ensembles hybrides

<code class="python">a = set(a)
any(i in a for i in b)</code>

Cette méthode convertit une seule liste en un ensemble et parcourt l'autre, vérifiant l'appartenance à l'ensemble. Il évite la création d'ensembles intermédiaires, ce qui le rend plus rapide que l'intersection d'ensembles traditionnelle.

4. Méthode Isdisjoint

<code class="python">not set(a).isdisjoint(b)</code>

Cette approche utilise la méthode isdisjoint des ensembles gelés pour déterminer s'ils ont des éléments communs. Si ce n’est pas le cas, le résultat est Faux ; sinon, c'est vrai.

Comparaison d'efficacité

Pire des cas :

  • Expression du générateur : O(n)
  • Ensemble d'intersection : O(n m)
  • Intersection d'ensemble hybride : O(n m)
  • Méthode Isdisjoint : O(1)

Dans la plupart des cas, l'isdisjoint La méthode est la plus rapide car elle bénéficie de vérifications d'adhésion définies à temps constant.

Meilleur cas pour l'expression du générateur :

  • Lorsque les premiers éléments des listes chevaucher. Dans ce cas, l'expression génératrice peut renvoyer True rapidement.

Facteurs à prendre en compte :

  • Taille de la liste
  • Distribution de éléments dans les listes
  • Fréquence des éléments partagés

Bonnes pratiques

  • Pour les petites listes (< 10 éléments), utilisez la méthode isdisjoint.
  • Si les structures de liste sont prévisibles (par exemple, triées), l'expression du générateur peut être plus rapide.
  • Lorsqu'il existe une différence de taille significative entre les listes, utilisez la méthode isdisjoint avec la liste la plus petite comme le premier argument.
  • Pour les listes avec peu ou pas d'éléments partagés, la méthode isdisjoint est généralement plus efficace.

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