


Comment authentifier les utilisateurs par courrier électronique dans Django ?
Authentification Django avec e-mail
Dans Django, le mécanisme d'authentification par défaut utilise les noms d'utilisateur pour les informations de connexion. Cependant, certains scénarios peuvent nécessiter d’authentifier les utilisateurs via leurs adresses e-mail. Pour y parvenir, la création d'un backend d'authentification personnalisé est l'approche recommandée.
Backend d'authentification personnalisé
Le code Python suivant illustre un backend d'authentification personnalisé qui authentifie les utilisateurs en fonction de leurs adresses e-mail :
<code class="python">from django.contrib.auth import get_user_model from django.contrib.auth.backends import ModelBackend class EmailBackend(ModelBackend): def authenticate(self, request, username=None, password=None, **kwargs): UserModel = get_user_model() try: user = UserModel.objects.get(email=username) except UserModel.DoesNotExist: return None else: if user.check_password(password): return user return None</code>
Configuration
Pour utiliser le backend d'authentification personnalisé, ajoutez ce qui suit aux paramètres de votre projet Django :
<code class="python">AUTHENTICATION_BACKENDS = ['path.to.auth.module.EmailBackend']</code>
Utilisation
Avec le backend d'authentification personnalisé en place, vous pouvez authentifier les utilisateurs par e-mail en suivant les étapes suivantes :
<code class="python"># Get email and password from the request email = request.POST['email'] password = request.POST['password'] # Authenticate the user user = authenticate(username=email, password=password) # Log in the user if authentication was successful if user is not None: login(request, user)</code>
Cette approche permet l'authentification des utilisateurs via leurs adresses e-mail sans avoir besoin de noms d'utilisateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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