


Comment authentifier les utilisateurs par courrier électronique dans Django ?
Authentification Django avec e-mail
Dans Django, le mécanisme d'authentification par défaut utilise les noms d'utilisateur pour les informations de connexion. Cependant, certains scénarios peuvent nécessiter d’authentifier les utilisateurs via leurs adresses e-mail. Pour y parvenir, la création d'un backend d'authentification personnalisé est l'approche recommandée.
Backend d'authentification personnalisé
Le code Python suivant illustre un backend d'authentification personnalisé qui authentifie les utilisateurs en fonction de leurs adresses e-mail :
<code class="python">from django.contrib.auth import get_user_model from django.contrib.auth.backends import ModelBackend class EmailBackend(ModelBackend): def authenticate(self, request, username=None, password=None, **kwargs): UserModel = get_user_model() try: user = UserModel.objects.get(email=username) except UserModel.DoesNotExist: return None else: if user.check_password(password): return user return None</code>
Configuration
Pour utiliser le backend d'authentification personnalisé, ajoutez ce qui suit aux paramètres de votre projet Django :
<code class="python">AUTHENTICATION_BACKENDS = ['path.to.auth.module.EmailBackend']</code>
Utilisation
Avec le backend d'authentification personnalisé en place, vous pouvez authentifier les utilisateurs par e-mail en suivant les étapes suivantes :
<code class="python"># Get email and password from the request email = request.POST['email'] password = request.POST['password'] # Authenticate the user user = authenticate(username=email, password=password) # Log in the user if authentication was successful if user is not None: login(request, user)</code>
Cette approche permet l'authentification des utilisateurs via leurs adresses e-mail sans avoir besoin de noms d'utilisateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP