


Exécuter Selenium Webdriver avec un proxy en Python : dépannage des erreurs de proxy
L'utilisation de Selenium Webdriver pour automatiser les actions Web nécessite souvent l'utilisation de serveurs proxy . Cependant, l'intégration d'un proxy dans votre script Selenium peut présenter des défis.
Un problème courant est la réception d'un message d'erreur lorsque le navigateur Selenium ne parvient pas à accéder à une URL spécifiée ou à effectuer une action. L'examen du code peut suggérer une implémentation incorrecte de la configuration du proxy.
Par exemple, cet extrait de code montre un script Selenium Webdriver de base qui vise à naviguer vers Google Irlande et à rechercher « sélénium » :
<code class="python">from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType myProxy = "http://149.215.113.110:70" proxy = Proxy({ 'proxyType': ProxyType.MANUAL, 'httpProxy': myProxy, 'ftpProxy': myProxy, 'sslProxy': myProxy, 'noProxy':'' }) driver = webdriver.Firefox(proxy=proxy) driver.implicitly_wait(30) driver.get("https://www.google.ie/#gs_rn=17&gs_ri=psy-ab&suggest=p&cp=6&gs_id=ix&xhr=t&q=selenium&es_nrs=true&pf=p&output=search&sclient=psy-ab&oq=seleni&gs_l=&pbx=1&bav=on.2,or.r_qf.&bvm=bv.47883778,d.ZGU&fp=7c0d9024de9ac6ab&biw=592&bih=665")</code>
Cependant, l'exécution de ce script peut entraîner une erreur. Pour résoudre ce problème, une approche plus concise et efficace est recommandée :
<code class="python">from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType prox = Proxy() prox.proxy_type = ProxyType.MANUAL prox.http_proxy = "ip_addr:port" prox.socks_proxy = "ip_addr:port" prox.ssl_proxy = "ip_addr:port" capabilities = webdriver.DesiredCapabilities.CHROME prox.add_to_capabilities(capabilities) driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=capabilities)</code>
En utilisant cette méthode révisée, vous devriez pouvoir configurer avec succès votre script Selenium Webdriver avec un proxy et effectuer les tâches d'automatisation Web souhaitées. .
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ToAppendementStoapyThonList, usetheAppend () methodforsingleelements, prolong () forulTipleElements, andInsert () forSpecificPositifs.1) useAppend () foraddingOneelementAtheend.2) useExtend () ToaddMultipleElementSEFFIENTLY.3)

TOCREATEAPYTHONLIST, USSquareBracket [] et SEPARateItemswithcommas.1) listsaredynynamicandcanholdmixeddatatypes.2) useAppend (), retire (), andslitingformMipulation.3) Listcomprehensationafficientforcereglists.4)

Dans les domaines de la finance, de la recherche scientifique, des soins médicaux et de l'IA, il est crucial de stocker et de traiter efficacement les données numériques. 1) En finance, l'utilisation de fichiers mappés de mémoire et de bibliothèques Numpy peut considérablement améliorer la vitesse de traitement des données. 2) Dans le domaine de la recherche scientifique, les fichiers HDF5 sont optimisés pour le stockage et la récupération des données. 3) Dans les soins médicaux, les technologies d'optimisation de la base de données telles que l'indexation et le partitionnement améliorent les performances des requêtes de données. 4) Dans l'IA, la fragmentation des données et la formation distribuée accélèrent la formation du modèle. Les performances et l'évolutivité du système peuvent être considérablement améliorées en choisissant les bons outils et technologies et en pesant les compromis entre les vitesses de stockage et de traitement.

PythonarRaySaCreatEdusingtheArrayModule, notbuilt-inlikelistes.1) importtheaRaymodule.2) spécifiertheTypecode, par exemple, 'I'ForIntegers.3) initializewithvalues.

En plus de la ligne Shebang, il existe de nombreuses façons de spécifier un interprète Python: 1. Utilisez les commandes Python directement à partir de la ligne de commande; 2. Utilisez des fichiers batch ou des scripts shell; 3. Utilisez des outils de construction tels que Make ou Cmake; 4. Utilisez des coureurs de tâches tels que Invoke. Chaque méthode présente ses avantages et ses inconvénients, et il est important de choisir la méthode qui répond aux besoins du projet.

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.


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