


Listes changeantes en Python : rotation à droite et à gauche
Question :
Comment pouvez-vous faire pivoter une liste Python d'un nombre spécifié de positions, vers la droite ou vers la gauche ?
Réponse :
La fonction suivante accomplit cette tâche :
<code class="python">def rotate(l, n): return l[-n:] + l[:-n]</code>
Explication :
- l[-n:] crée une nouvelle liste contenant les n derniers éléments de l'extrémité droite de la liste d'origine.
- l[:-n] crée une nouvelle liste contenant les éléments restants de la liste d'origine.
- La concaténation de ces deux listes ([l[-n:]] [l[:-n]]) décale effectivement la liste par n positions vers la droite.
Implémentation alternative :
Pour un décalage plus conventionnel vers la droite, utilisez cette fonction :
<code class="python">def rotate(l, n): return l[n:] + l[:n]</code>
Exemple :
Considérez la liste d'exemples [1, 2, 3, 4, 5].
<code class="python">rotate([1, 2, 3, 4, 5], 2) # [3, 4, 5, 1, 2]</code>
Remarques supplémentaires :
- La fonction de rotation renvoie une nouvelle liste et ne modifie pas la liste d'entrée.
- L'argument n peut être négatif pour faire pivoter la liste vers la gauche.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)


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