Maison > Article > développement back-end > Comment attribuer des couleurs aux points dans les nuages de points en fonction des valeurs de colonne en Python ?
Coloration des nuages de points par valeurs de colonne en Python
La polyvalence de ggplot2 dans R permet une affectation transparente des couleurs aux points de données en fonction de la colonne valeurs. Cette fonctionnalité peut également être répliquée en Python à l'aide des dataframes pandas et de Matplotlib.
Utilisation de Pandas et Matplotlib
Pour mapper les couleurs aux valeurs dans Matplotlib, envisagez les étapes suivantes :
Voici un exemple d'implémentation :
<code class="python">def dfScatter(df, xcol='Height', ycol='Weight', catcol='Gender'): fig, ax = plt.subplots() categories = np.unique(df[catcol]) colors = np.linspace(0, 1, len(categories)) colordict = dict(zip(categories, colors)) df["Color"] = df[catcol].apply(lambda x: colordict[x]) ax.scatter(df[xcol], df[ycol], c=df.Color) return fig</code>
Exemple d'utilisation
Considérons un dataframe avec des colonnes Taille, Poids et Sexe. Pour créer un nuage de points dans lequel les couleurs sont attribuées en fonction de la colonne Sexe :
<code class="python">df = pd.DataFrame({'Height':np.random.normal(size=10), 'Weight':np.random.normal(size=10), 'Gender': ["Male","Male","Unknown","Male","Male", "Female","Did not respond","Unknown","Female","Female"]}) fig = dfScatter(df)</code>
Cela générera un nuage de points dans lequel la colonne Sexe détermine la couleur de chaque point de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!