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Comment attribuer des couleurs aux points dans les nuages ​​de points en fonction des valeurs de colonne en Python ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-19 14:49:02669parcourir

How to Assign Colors to Points in Scatter Plots Based on Column Values in Python?

Coloration des nuages ​​de points par valeurs de colonne en Python

La polyvalence de ggplot2 dans R permet une affectation transparente des couleurs aux points de données en fonction de la colonne valeurs. Cette fonctionnalité peut également être répliquée en Python à l'aide des dataframes pandas et de Matplotlib.

Utilisation de Pandas et Matplotlib

Pour mapper les couleurs aux valeurs dans Matplotlib, envisagez les étapes suivantes :

  1. Créer un dictionnaire de couleurs : Définissez un dictionnaire qui mappe les valeurs uniques de la colonne catégorielle à une couleur correspondante. Cela garantit une attribution de couleur cohérente entre les points de données.
  2. Ajouter une colonne de couleur : créez une nouvelle colonne dans le cadre de données qui attribue la couleur correspondante à chaque valeur de la colonne catégorielle.
  3. Tracez le nuage de points : utilisez le paramètre c dans matplotlib.pyplot.scatter pour spécifier la colonne de couleur comme argument de couleur.

Voici un exemple d'implémentation :

<code class="python">def dfScatter(df, xcol='Height', ycol='Weight', catcol='Gender'):
    fig, ax = plt.subplots()
    categories = np.unique(df[catcol])
    colors = np.linspace(0, 1, len(categories))
    colordict = dict(zip(categories, colors))  

    df["Color"] = df[catcol].apply(lambda x: colordict[x])
    ax.scatter(df[xcol], df[ycol], c=df.Color)
    return fig</code>

Exemple d'utilisation

Considérons un dataframe avec des colonnes Taille, Poids et Sexe. Pour créer un nuage de points dans lequel les couleurs sont attribuées en fonction de la colonne Sexe :

<code class="python">df = pd.DataFrame({'Height':np.random.normal(size=10),
                       'Weight':np.random.normal(size=10),
                       'Gender': ["Male","Male","Unknown","Male","Male",
                                  "Female","Did not respond","Unknown","Female","Female"]})    
fig = dfScatter(df)</code>

Cela générera un nuage de points dans lequel la colonne Sexe détermine la couleur de chaque point de données.

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