Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Comment puis-je déterminer si une variable Python représente une fonction ?

Comment puis-je déterminer si une variable Python représente une fonction ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-18 20:03:30420parcourir

How can I Determine if a Python Variable Represents a Function?

Comment déterminer si une variable représente une fonction en Python

En Python, il peut être utile de vérifier si une variable pointe vers une fonction. Au départ, on pourrait envisager d'utiliser isinstance(x, function), mais Python génère une NameError pour la classe de fonction non définie.

Objets appelables et hasattr

Pour déterminer si un La variable est une fonction, Python propose callable(). Pour Python 2.x et Python 3.2 , cette méthode fournit la fonctionnalité permettant de vérifier les objets appelables. Alternativement, pour Python 3.x antérieur à 3.2, on peut utiliser hasattr(obj, '__call__') pour examiner si l'objet possède un attribut __call__ caractéristique des objets appelables.

Mises en garde concernant les types.FunctionType et inspect.isfunction

Bien que des approches utilisant types.FunctionTypes ou inspect.isfunction aient été suggérées, ces méthodes ont des limites. Ils renvoient False pour les fonctions non Python. Les fonctions intégrées, implémentées en C, échouent à cette vérification, même si elles sont appelables :

<code class="python">>>> isinstance(open, types.FunctionType)
False
>>> callable(open)
True</code>

Par conséquent, vérifier la nature appelable d'un objet devrait impliquer de vérifier explicitement sa capacité à être appelé, et non sa conformité. à une définition de classe spécifique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn