Compétences informatiques que vous (et vos équipes techniques) devez développer au travail

Lorsque la technologie évolue, les compétences dont une organisation a besoin changent également. En tant que technologue, quelles compétences devriez-vous privilégier pour construire ou booster votre carrière technologique ? En tant que leader, comment pouvez-vous aider vos équipes à développer ces compétences grâce à des programmes de perfectionnement efficaces ? 

Voici la répartition. (Alerte spoil : il ne s'agit pas uniquement d'IA générative.)

Ce que les prochaines grandes tendances technologiques signifieront pour vos compétences techniques

Apprenez ces compétences techniques et générales pour une carrière réussie dans la technologie.

Compétences en matière de données et d'ingénierie des données

Les données ont toujours été importantes, mais la prévalence de l'IA en a fait encore plus une priorité. Développez vos compétences en analyse de données pour libérer toute la valeur commerciale de vos données. Cela inclut la capacité de :

• Nettoyer, transformer et analyser les données

• Reconnaître lorsque les données sont erronées, biaisées, manquantes ou incomplètes

• Sélectionnez un algorithme d'apprentissage automatique

• Formez et évaluez des modèles

• Visualisez les données

En termes de technologies spécifiques, les compétences en bases de données SQL et noSQL sont toujours très demandées, ainsi que les technologies d'analyse Big Data comme Apache Spark, Databricks et Tableau. Il est également important de se familiariser avec les bibliothèques utilisées pour l'apprentissage automatique, comme TensorFlow et PyTorch.

Développez vos compétences en analyse de données grâce à la pratique.

Compétences en programmation

Quand en matière de programmation, il n'est pas surprenant que Python soit devenu l'un des langages les plus demandés en 2024. Je considère toujours Python comme le langage de programmation du cloud : il est polyvalent, facile à utiliser et adapté à des cas d'utilisation comme développement Web, automatisation, science des données, IA et apprentissage automatique. Au-delà de Python, les langages orientés objet comme Java, JavaScript et C# sont toujours aussi performants.

Compétences en cybersécurité, cloud et IA

70 % des organisations gèrent plus de la moitié de leur infrastructure dans le nuage. Et beaucoup utilisent une stratégie multicloud ou plusieurs fournisseurs de cloud. Tout sécuriser est une préoccupation majeure pour de nombreuses organisations.

C’est pourquoi la sécurité, et plus particulièrement la sécurité du cloud, est apparue comme une compétence majeure à développer. Bénéficiez d'une expérience pratique auprès des trois principaux fournisseurs de cloud (AWS, Azure et GCP) pour comprendre le fonctionnement de ces systèmes. Comprendre le modèle de responsabilité partagée vous donnera également une perspective réelle de la sécurité du cloud.

Et même si l'IA accélérera les menaces de sécurité existantes et introduira de nouveaux risques, vous pouvez également utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour protéger votre environnement. . Par exemple, Amazon Guard Duty est un service de détection des menaces qui utilise l'apprentissage automatique pour identifier les activités malveillantes ou inhabituelles dans votre compte AWS.

Développez vos compétences en IA.

Compétences FinOps et optimisation des coûts

Les entreprises qui réussissent se concentrent sur le contrôle des coûts, en protégeant leur retour sur investissement ou ROI. En tant que guide ultime pour faire plus avec moins, FinOps est une excellente compétence à ajouter à votre arsenal. 

L'utilisation de stratégies FinOps peut vous aider à optimiser les investissements cloud et IA de votre organisation. Concevez l'infrastructure cloud à l'aide de stratégies d'optimisation des coûts du cloud et des meilleures pratiques FinOps.

En ce qui concerne l'adoption de l'IA, de nombreuses organisations comprennent encore les implications financières des décisions qu'elles prennent concernant les modèles de formation et la quantité de données qu'elles utilisent pour former. eux. Par exemple, le type de modèle que vous sélectionnez aura un impact sur le retour sur investissement de votre investissement technologique.

Construisez les fondations FinOps.

Compétences générales telles que la créativité, la pensée critique et la communication

Dans un Dans un monde où beaucoup d’entre nous pourraient craindre d’être remplacés par une IA trop enthousiaste, les compétences relationnelles et centrées sur l’humain n’ont jamais été aussi pertinentes. Cela inclut :

• Résolution de problèmes complexes 

• Créativité

• Pensée critique

• Empathie

• Communication

• Leadership

• Gestion des parties prenantes

• Négociation

• Flexibilité et adaptabilité

Découvrez pourquoi les compétences générales sont importantes (plus que le codage) pour rôles techniques.

Comment créer des programmes de formation des employés pour les compétences technologiques tendances

En tant que leader, que pouvez-vous faire pour aider les technologues à développer ces compétences recherchées et faire avancer votre organisation ?

Aligner les objectifs commerciaux et les résultats clients

Le secret que toutes les entreprises qui réussissent ont en commun ? Un plan stratégique axé sur les résultats clients. Définissez les objectifs commerciaux et les problèmes que vous souhaitez résoudre à l’aide de la technologie. 

Cela devient l'étoile du Nord pour vos décisions techniques et de perfectionnement. Par exemple, cela déterminera le fournisseur ou le service cloud à utiliser pour un projet particulier et les compétences dont vos équipes ont besoin pour l'utiliser.

Créez un plan stratégique de perfectionnement

Les organisations qui souhaitent rester en plus, il faut également un plan global de perfectionnement des compétences. Si vous êtes un leader, voire un mentor ou un ingénieur senior, donnez-vous pour mission d'identifier les futures superstars au sein de votre organisation. 

Réfléchissez à qui, dans votre organisation, sera votre prochain expert en analyse de données, génie Python ou spécialiste de la sécurité. Nous voyons souvent cette petite étincelle de potentiel chez les membres de notre équipe avant qu’ils ne s’en rendent compte eux-mêmes. Aidez les gens autour de vous à créer des objectifs de développement professionnel et à participer à des programmes de mentorat. 

Pensez à introduire des temps d'apprentissage protégés et incitez vos collaborateurs à développer l'expertise dont vous avez besoin au sein de votre organisation.

Développez des parcours d'apprentissage personnalisés

Les organisations ont du mal à maintenir l'engagement des apprenants dans les programmes de perfectionnement. Des expériences d'apprentissage personnalisées avec des parcours d'apprentissage personnalisés et des cours en ligne de petite taille font apparaître le bon contenu au bon moment. Le perfectionnement des compétences renforcé par les chatbots et les assistants IA peut également aider les technologues à rechercher une formation ciblée en fonction de leurs compétences existantes et de leurs objectifs de carrière.

Obtenez des conseils sur la création de plans d'apprentissage personnalisés pour les équipes techniques.

Profitez au maximum de développement des compétences techniques

De l'analyse des données à l'apprentissage personnalisé, suivre les compétences et les tendances technologiques les plus demandées vous aidera, vous et votre organisation, à construire et à livrer plus rapidement.

Développez les compétences techniques dont les organisations ont besoin . Démarrez un essai gratuit de Pluralsight Skills pour vous ou votre équipe. 

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!