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Filtrage des ensembles de requêtes Django par propriété de modèle : compréhension des limitations
Bien que les ensembles de requêtes Django offrent des capacités de filtrage étendues, ils ne peuvent pas filtrer directement par propriétés de modèle. Les propriétés sont des attributs personnalisés définis dans les classes de modèles et calculés lors de la création de l'objet. Ces propriétés ne sont pas stockées dans la base de données et ne sont disponibles que lors de l'accès aux instances de modèle en Python.
Pour filtrer par propriété de modèle, vous devez charger les objets dans Python et évaluer manuellement la propriété de chaque objet. Cependant, cette approche peut s'avérer inefficace et va à l'encontre de l'objectif du filtrage et de l'optimisation au niveau de la base de données.
Raisons des limitations
Les ensembles de requêtes Django fonctionnent au niveau de la base de données, traduisant votre Python filtre les requêtes SQL. Les requêtes SQL n'ont pas la possibilité d'accéder directement aux propriétés du modèle, qui sont des concepts spécifiques à Python.
Même s'il était possible de créer des requêtes SQL pour filtrer par propriétés, leurs performances seraient nettement plus lentes qu'au niveau de la base de données. filtres. Charger des objets dans Python et évaluer des propriétés à grande échelle entraînerait une surcharge inutile et pourrait entraîner des problèmes de mémoire et de performances.
Approches alternatives
Si vous devez filtrer votre données basées sur un attribut personnalisé qui n'est pas stocké dans la base de données, envisagez d'utiliser un modèle associé ou une méthode de filtrage personnalisée :
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