Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment coder par couleur les catégories de nuages de points dans Matplotlib ?
Étant donné un DataFrame avec des variables catégorielles, vous souhaitez créer un nuage de points où chaque catégorie a sa propre couleur.
Pour spécifier les couleurs des différentes catégories dans Matplotlib, utilisez l'argument c dans plt.scatter. Cet argument accepte un tableau de couleurs ou un mappage qui mappe les catégories aux couleurs.
Voici un exemple :
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Define a DataFrame df = pd.DataFrame({'category': ['A', 'B', 'C'], 'value': [10, 20, 30]}) # Create the scatter plot colors = {'A': 'red', 'B': 'green', 'C': 'blue'} plt.scatter(df['category'], df['value'], c=df['category'].map(colors)) plt.show()</code>
Ce code attribue des couleurs rouge, verte et bleue aux catégories « A » , 'B' et 'C', respectivement.
Vous pouvez également utiliser DataFrame.groupby() et .plot() pour obtenir le même résultat :
<code class="python">fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6)) df.groupby('category').plot(ax=ax, kind='scatter', x='category', y='value', color=colors) plt.show()</code>
Ce code suppose l'existence d'un dictionnaire de couleurs qui mappe les catégories aux couleurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!