


Dépannage FileNotFoundError : aucun fichier ou répertoire de ce type
Problème : Lors de la tentative d'ouverture d'un fichier CSV, Python échoue pour localiser le fichier, ce qui entraîne une erreur "FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory".
Code :
<code class="python">import csv with open('address.csv','r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print row</code>
Solution :
L'erreur se produit généralement lorsque Python ne parvient pas à trouver le fichier spécifié dans le répertoire de travail actuel. Pour résoudre ce problème, vous pouvez fournir un chemin explicite vers le fichier en utilisant un chemin relatif ou absolu.
Chemin relatif :
Un chemin relatif spécifie l'emplacement du fichier par rapport au répertoire de travail actuel. Pour utiliser un chemin relatif, incluez simplement le nom du fichier sans le chemin complet du répertoire :
<code class="python">import csv with open('address.csv','r') as f: # ...</code>
Chemin absolu :
Un chemin absolu fournit le chemin complet du répertoire vers le fichier, quel que soit le répertoire de travail actuel. Pour utiliser un chemin absolu, préfixez le nom du fichier avec le chemin complet :
<code class="python">import os cwd = os.getcwd() # Get the current working directory path = os.path.join(cwd, 'address.csv') # Construct the absolute path f = open(path, 'r') # ...</code>
N'oubliez pas de vérifier que le fichier existe au chemin spécifié et que vous disposez des autorisations nécessaires pour l'ouvrir.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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