Explorer Apache Lucene avec Python : comprendre les moteurs de recherche

Vous êtes-vous déjà demandé comment les moteurs de recherche peuvent trouver des informations dans un tas de texte presque instantanément ? Derrière la « magie », il y a des structures et des algorithmes qui indexent et récupèrent ces informations. L'un des outils les plus populaires pour cela est Apache Lucene.

Et qui est Apache Lucene ?
Lucene est une bibliothèque open source écrite en Java, utilisée pour l'indexation et la recherche de texte et sa mise en œuvre constitue la base d'autres projets et plateformes, tels que ElasticSearch et Solr.

Et pour illustrer les concepts de Lucene j'ai décidé d'implémenter une version simplifiée en Python.

Comment fonctionne la technique de recherche ?
La technique de recherche utilisée suit les étapes suivantes :

• Prétraitement des requêtes :

La requête est soumise au même processus de tokenisation, de normalisation, de suppression des mots vides et de recherche de racines que les documents ont traversé lors de l'indexation.

• Recherche par index inversé :

Pour chaque terme traité dans la requête, nous récupérons les documents où le terme apparaît, ainsi que le poids TF-IDF calculé lors de l'indexation.

• Combinaison de documents et ponctuation :

Les scores des termes sont additionnés pour chaque document, reflétant la pertinence du document pour tous les termes de la requête.

• Ordre des résultats :

Les documents sont triés par ordre décroissant en fonction du score total, garantissant que les résultats les plus pertinents sont présentés en premier.

Résultat

Lien du référentiel sur GitHub ?
https://github.com/joaodest/Artigos/lucene.py

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!