Comment déployer un service Go sur GCP Cloud Run

Le déploiement d'un service Go sur GCP Cloud Run implique plusieurs étapes, notamment la configuration d'un Dockerfile et la configuration des variables d'environnement. 

Ce guide vous guidera tout au long du processus.

Configurer votre projet GCP

Commencez par accéder à GCP pour créer un compte si vous ne l'avez pas encore fait.

1. Créez un projet GCP.

• Accédez à la console GCP et créez un nouveau projet.

• Notez l'ID du projet pour le déploiement.

1. Activez les API requises.

• Activez l'API Cloud Run et l'API Container Registry.

1. Installer le SDK Google Cloud

• Initialisez votre dépôt avec gcloud init.

Créez votre service Go

Assurez-vous que votre application Go peut s'exécuter localement et configurez un Dockerfile.

cmd/main.go

// cmd/main.go
func main() {
 flag.Parse()

 a := app.Application{}

 if err := a.LoadConfigurations(); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to load configurations: %v", err)
    }

    if err := runtime.Start(&a); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to start the application: %v", err)
    }

}

runtime/base.go

func Start(a *app.Application) error {
    router := gin.New()

    router.Use(cors.New(md.CORSMiddleware()))

    api.SetCache(router, a.RedisClient)
    api.SetRoutes(router, a.FireClient, a.FireAuth, a.RedisClient)

    err := router.Run(":" + a.ListenPort)
    log.Printf("Starting server on port: %s", a.ListenPort)
    if err != nil {
        return err
    }

    return nil
}

Créer un fichier Docker

# Use the official Go image as the base image
FROM golang:1.18

WORKDIR /app

# Copy the Go module files
COPY go.mod go.sum ./

RUN go mod download

# Copy the rest of the application code
COPY . .

RUN go build -o main  ./cmd/main.go

CMD ["./main"]

Configurer les variables d'environnement

Utilisez un script shell pour automatiser la définition des variables d'environnement pour GCP 

as env-variables.sh.

// env-variables.sh
#!/bin/bash

# Environment variables
export PROJECT_ID=recepies-6e7c0
export REGION=europe-west1

export REDIS_URL="rediss://default:AVrvA....-lemur-23279.u....:6379"
export FIREBASE_ACCOUNT_KEY="/app/config/account_key.json"
export CLIENT_URL="https://.....vercel.app/"

Script de déploiement en tant que deploy-with-yaml.sh.

#!/bin/bash

source env-variables.sh

#Comment if correctly deployed
docker build -t gcr.io/$PROJECT_ID/recipe-server:latest .
docker push gcr.io/$PROJECT_ID/recipe-server:latest

#Uncomment if json needs to be added to GCP 
# gcloud secrets create firebase-account-key --data-file=/mnt/c/own_dev/RecipesApp/server/config/account_key.json --project=recepies-6e7c0

#Add permission IAM
gcloud projects add-iam-policy-binding recepies-6e7c0 \
    --member="serviceAccount:service-988443547488@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com" \
    --role="roles/artifactregistry.reader"

gcloud run deploy recipe-service \
  --image gcr.io/$PROJECT_ID/recipe-server:latest \
  --region $REGION \
  --platform managed \
  --set-env-vars REDIS_URL=$REDIS_URL,CLIENT_URL=$CLIENT_URL,FIREBASE_ACCOUNT_KEY=$FIREBASE_ACCOUNT_KEY

Déploiement sur votre GCP Cloud Run

Exécutez le script de déploiement

env-variables.sh

Problèmes courants et dépannage

• Problèmes d'autorisation : assurez-vous que l'agent de service Cloud Run est autorisé à lire l'image.
• Variables d'environnement : vérifiez que toutes les variables d'environnement requises sont correctement définies.
• Configuration du port : assurez-vous que la variable d'environnement PORT est correctement définie.

Une fois tout configuré selon les besoins, vous verrez l'image en cours de création et transférée vers le registre des artefacts de votre projet GCP. Finalement, j'ai eu ça.

a9099c3159f5: Layer already exists
latest: digest: sha256:8c98063cd5b383df0b444c5747bb729ffd17014d42b049526b8760a4b09e5df1 size: 2846
Deploying container to Cloud Run service [recipe-service] in project [recepies-6e7c0] region [europe-west1]
✓ Deploying... Done.
  ✓ Creating Revision...
  ✓ Routing traffic...
Done.
Service [recipe-service] revision [recipe-service-00024-5mh] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://recipe-service-819621241045.europe-west1.run.app

Il y a une erreur standard que j'ai rencontrée plusieurs fois ?

Deploying container to Cloud Run service [recipe-service] in project [recepies-6e7c0] region [europe-west1] X Deploying… - Creating Revision… . Routing traffic… Deployment failed ERROR: 
(gcloud.run.deploy) Revision 'recipe-service-00005-b6h' 
is not ready and cannot serve traffic. Google Cloud Run Service Agent service-819621241045@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com must have permission to read the image, 
gcr.io/loyal-venture-436807-p7/recipe-server:latest. Ensure that the provided container image URL is correct and that the above account has permission to access the image. If you just enabled the Cloud Run API, the permissions might take a few minutes to propagate. Note that the image is from project [loyal-venture-436807-p7], which is not the same as this project [recepies-6e7c0]. Permission must be granted to the Google Cloud Run Service 
Agent service-819621241045@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com from this project. See https://cloud.google.com/run/docs/deploying#other-projects

Souvent, il indique que PORT=8080 n'a pas pu être défini, mais le problème principal est autre chose comme une variable d'environnement non définie ou dans mon cas Firebase account_key.json mal défini pour le déploiement.

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Lorsque tout est défini, vous pouvez tester la connexion et effectuer des requêtes.

J'ai déployé mon frontend dans Vercel et ci-dessous vous pouvez voir mes Cloud Run Logs

Le déploiement d'un service Go sur GCP Cloud Run peut être rationalisé avec quelques configurations clés et scripts d'automatisation. 

Bien qu'il puisse y avoir certaines erreurs courantes, telles que des problèmes d'autorisation ou des variables d'environnement incorrectes, comprendre comment les résoudre via les journaux Cloud Run garantit un déploiement fluide.
Mon dépôt, vous pouvez le trouver ici.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!