Les développeurs peuvent désormais tester le modèle Gemini Nano AI de Google sur les appareils Pixel 9

Gemini Nano est une version plus spécialisée et légère de la famille plus large de modèles d'IA Gemini. Bien que les deux appartiennent à la même gamme Gemini, la version Nano est spécialement conçue pour les tâches d'IA sur l'appareil, qui prétend rendre les conversations plus efficaces et plus privées, simplement en traitant les données localement sur l'appareil de l'utilisateur.

Google a maintenant ouvert Gemini Nano pour l'expérimentation sur les appareils Android à l'aide de son SDK AI Edge via AIcore. Le modèle d'IA sur l'appareil prétend être optimisé pour des tâches telles que la génération et la reformulation de texte. Suite à cette annonce, les développeurs auront la possibilité de tester les fonctionnalités de l'IA sans trop dépendre des ressources cloud. Cependant, il y a un problème : il ne sera initialement disponible que pour les appareils de la série Pixel 9.

Gemini Nano brille particulièrement dans les cas d'utilisation de l'IA basée sur du texte comme le résumé, la relecture et la génération de réponses intelligentes. Le SDK AI Edge permettra aux développeurs de contrôler des paramètres spécifiques tels que la température, l’échantillonnage top-K et la longueur de sortie pour affiner les réponses du modèle. Pour référence, l'échantillonnage top-K est une méthode dans les modèles d'IA qui limite le nombre de mots suivants potentiels aux K les plus probables, en essayant d'atteindre un équilibre entre cohérence et caractère aléatoire. Cette approche permet de générer un texte plus pertinent et moins répétitif tout en permettant une variabilité des réponses, tout en minimisant le besoin de serveurs très puissants.

En termes de performances, Gemini Nano prétend avoir une solide amélioration par rapport à son prédécesseur. La précision du modèle dans des tâches telles que la paraphrase et les problèmes mathématiques a bondi respectivement à 90 % et 23 %, comme l'indique l'entreprise. Google propose actuellement un accès expérimental aux développeurs, leur permettant d'intégrer toutes les fonctionnalités susmentionnées dans leurs applications.

Pour commencer, les développeurs peuvent se référer à la documentation du SDK, qui fournit un guide étape par étape sur l'utilisation de Gemini Nano dans les applications mobiles.

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